Utbildning

Biostatistik, del 2, 5.0 hp

Om kursen

Fokus i kursen är att ge en förståelse för de statistiska resonemanget vid analys av data och forskning. Mätprocessen diskuteras i samband med statistiska modellval och grundläggande datahantering introduceras. Regressionsanalys är en statistisk teknik som används för att analysera samband mellan responsvariabel och förklarande variabler och under huvuddelen av kursen kommer olika typer av regressions analyser att beskrivas och diskuteras. De olika analyserna är linjär regression där responsvariabeln är normalfördelad, logistisk regression där responsvariabeln är binär, poisson regression där responsvariabeln är "antal" och coxregression där responsvariabeln är tid till en händelse. Grundläggande begrepp inom överlevnadsanalys (t ex censurering, överlevnads- och hazardfunktion) introduceras. Epidemiologiska forskningsartiklar diskuteras med fokus på den statiska metoden i artiklarna. Under hela kursen kommer de toeretiska delarna att illustreras med praktiska datorövningar där statistisk programvara används. efter slutförande av kursen förväntas studenten: ha kunskap om mätprocessen i samband med statistiska modellval och kännedom om grundläggande datahantering; förstå grundläggande statistik teori om olika regressionsmodeller (linjär-, logistisk-, poisson- och cox regression) samt ha kunskap om grundläggande begrepp inom överlevnadsanalys; kunna använda statistisk programvara för grundläggande statistisk analys, kunna genomföra lämpliga statistiska analyser när det gäller olika regressionsmodeller (linjär-, logistisk-, poisson- och cox regression) samt kunna tolka resultatet av dessa analyser; förstå innehåller och kritiskt granska innehållet av statistisk metodologi i vetensakpliga epidemiologiska artiklar.

Undervisningen är koncentrerad till två veckor under kursperioden. Undervisningen sker genom föreläsningar, gruppövningar, seminarier och datorövningar där statistisk programvara används. Undervisningen sker på engelska.

Utbildningsnivå: Avancerad nivå