Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 1 mars 2021)
Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 1 mars 2021)
När forskningsdata ska lagras långsiktigt så bör den kopplas till en utförlig metadatabeskrivning, enligt de standarder som är aktuella inom forskningsområdet. En bra metadatabeskrivning är centralt för att uppfylla FAIR-principerna. Metadatabeskrivningarna bör finnas öppet tillgängliga även om åtkomsten till forskningsdata är begränsad och metadata ska finnas kvar även om data gallras.
Metadata är information om en annan resurs, i det här fallet forskningsdata. Genom metadata blir resursen möjlig att hitta och förstå utan att en användare eller en maskin behöver hantera resursen som sådan.
Metadata har ett värde i sig och ska finnas kvar även om forskningsdata gallras. Genom metadata är det möjligt att förstå sammanhanget som ligger till grund för projektets publikationer och att använda liknande metoder för att göra liknande studier, även om forskningsdata inte är möjlig att dela eller inte längre finns. Det är ofta betydligt mindre resurskrävande att långtidslagra metadata än vad det är att lagra stora mängder forskningsdata.
Utförliga metadatabeskrivningar av hög kvalitet är centralt för att uppfylla FAIR-principerna. Forskningsdata behöver inte göras fritt tillgängliga för att uppfylla FAIR, men om tillgången till data är begränsad på något sätt ska detta anges i beskrivningen.
När forskningsprojektet är slut och projektets data ska långtidslagras i ett arkiv eller ett repositorium så är det dags att göra en utförlig metadatabeskrivning av projektets data. Metadatabeskrivningen görs enligt de standarder och med de kontrollerade nyckelord som är aktuella inom forskningsområdet.
Arbetet underlättas om du redan vid projektets start funderar över vilken metadatastandard du troligen kommer att använda dig av. Metadatastandarden kan ge dig information om vilken information som kommer att behövas, så att du kan samla, dokumentera och sammanställa underlag till metadata fortlöpande.
Organisera data under pågående projekt
Det finns olika typer av metadata. Tillsammans gör de så att det är möjligt att förstå en resurs på ett komprimerat sätt, utan att ha direkt tillgång till den. Metadata bör, så långt det är möjligt, vara läsbar både för människor och för maskiner. Då blir resursen sökbar genom så många kanaler som möjligt. Ju generösare information i metadatabeskrivningen, desto bättre.
Strukturen på hur metadata presenteras kan se olika ut beroende på vilken metadatastandard som används. Det finns flera etablerade metadatastandarder. Använd en metadatastandard som är etablerad inom ditt forskningsfält och som passar dina data och publikationer.
En utförlig metadatabeskrivning kan innehålla information om:
Data som beskriver resursens innehåll. Det kan till exempel vara:
Data som beskriver resursens upphov. Till exempel information om:
Data som ger information om och beskriver resursens uppkomst och härkomst. Till exempel information om:
Andra datakällor kan till exempel bestå av återanvänd data från egna eller andras tidigare forskningsprojekt eller data från offentliga datakällor. När data från andra källor än forskningsprojektet har använts så ska referens och utförlig hänvisning till dessa datakällor också finnas beskrivna i metadata.
Det är viktigt att beskriva hur olika data och delar av den information som rör forskningsdata bygger på varandra. Till exempel:
Administrativ och teknisk metadata om tillgång till resursen, till exempel information om:
Universitetet använder sig av Svensk nationell datatjänsts nationella katalog för forskningsdata. Bibliotekets forskningsdatateam granskar de registreringar som våra forskare gör i SND:s tjänst DORIS för att se till att registreringen uppfyller kraven för registrering i katalogen samt FAIR-principerna. Logga in på "Mina sidor" hos SND för att registrera forskningsdata.
Du som är forskare kan få hjälp både från biblioteket och från SND om du har frågor som rör registrering och metadata.
