Doktorand i datavtenskap med fokus på energimedveten Cloud Computing

På vår institution, präglad av världsledande forskning inom flera vetenskapliga områden och en mångfald utbildningar högt rankade i internationell jämförelse, söker vi en Doktorand i Datavetenskap, med inriktning mot energimedveten Cloud Computing.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren där fokus att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är viktiga faktorer i vår hållbara utveckling. De drygt 50 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Är detta intressant för dig? Välkommen med din ansökan senast den 29 september 2023.

Projektbeskrivning

Vi söker en doktorand till Autonomous Distributed Systems (ADS) Lab vid Umeå universitet (Sverige) för att arbeta med forskning om energimedveten cloud computing.

Cloud computing-infrastrukturer distribueras i allt större utsträckning, bestående av kraftfulla centraliserade datacenter kopplade till flera geografiskt spridda Edge-noder. De är värd för molnapplikationer, som vanligtvis är sammansatta av flera containeriserade tjänster som själva kan distribueras och automatiskt skalas över Cloud-Edge-infrastrukturstrukturen.

I samarbete med ett befintligt team av forskare syftar detta projekt till att utveckla nya metoder för att modellera och hantera resurser i ett Cloud-Edge-system för att förbättra energieffektiviteten och/eller användningen av förnybar energi. Detta kommer att uppnås genom att utveckla effektiva metoder för att övervaka storskaliga distribuerade system och intelligent placera och/eller migrera arbetsbelastningar baserat på en balans mellan krav på arbetsbelastning, leverantörskrav och energiöverväganden.

Doktorandtjänsten finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk
teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri.
Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av
internationell forskning i världsklass med industriell relevans.
Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Tjänsten kommer också att dra nytta av att arbeta tillsammans med forskare som arbetar med EU SovereignEdge-projektet – ett stort nytt forskningsprojekt som bygger ett nästa generations European Edge-Cloud-ramverk (https://sovereignedge.eu). Doktorandtjänsten kommer främst att arbeta med Paul Townend, docent inom ADS Lab. ADS Lab är en internationellt ledande forskargrupp som fokuserar på autonom förvaltning av de resurser och tillämpningar som bildar det moderna digitaliserade samhället. Labbet består för närvarande av 20 erfarna och världsledande forskarkollegor från mer än 10 olika länder. För mer information, se: https://www.umu.se/en/research/groups/autonomous-distributed-systems-lab/

Kvalifikationer

De allmänna behörighetskraven för forskarstudier är examen på avancerad nivå eller genomgångna kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp är på avancerad nivå, eller har motsvarande utbildning från utlandet eller motsvarande. kvalifikationer. För att uppfylla de särskilda behörighetskraven för doktorandstudier i datavetenskap krävs att den sökande har avlagt minst 90 hp i datavetenskap. Behöriga är också sökande som i övrigt har förvärvat färdigheter som bedöms likvärdiga.

Kandidater förväntas ha mycket goda kunskaper inom projektrelaterade områden, inklusive cloud computing, nätverk och programmeringsförmåga (t.ex. Python, C, Java, etc.). Erfarenhet av planering, maskininlärning, statistisk analys, distribuerad datorresurshantering eller systemmodellering och simulering är meriterande, liksom relevant erfarenhet från molnindustrin och containeriserad (docker/kubernetes etc) mjukvaruutveckling. Det är dock viktigt att notera att maskininlärning/AI inte är i fokus för detta projekt. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är ett nyckelkrav.

Viktiga personliga egenskaper är förmågan att arbeta på egen hand såväl som tillsammans med andra, att vara kreativ och att ha en vilja att aktivt utveckla dig själv till att bli en kompetent forskare.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Förväntat startdatum är senast 1 januari 2024 eller enligt överenskommelse på annat sätt.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
  • Kopior av examensbevis eller motsvarande
  • Curriculum Vitae (CV)
  • Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
  • Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 29 september 2023. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta Dr Paul Townend (paul.townend@umu.se)

Välkommen med din ansökan!