Jag är doktorand på Företagsforskarskolan vid Umeå universitet och forskar om multimodal dataanalys motiverad av kontextuell reklam.
Jag är doktorand i forskargruppen Foundations of Language Processing. Jag började min doktorandutbildning 2019. Jag forskar i ämnet multimodal semantisk analys för kontextuell reklam. På sista tiden har jag fokuserat på djup textklustring (genom att använda djupa neuronnät för klustring av textdokument, som nyhetsartiklar) och semi-övervakad inlärning (inlärning från omärkta data, när de används tillsammans med en liten mängd märkta data) men mitt mål är att, längre fram, undersöka klustringsmetoder för multimodala data och inlärning med noll/få skott (vilket kan simulera situationer som förekommer i kontextuell reklam på bästa sätt). Att använda förstärkningsinlärning för att optimera klustringen är ett annat specialintresse.
Generellt är jag i min forskning intresserad av naturlig språkbehandling (NLP), maskininlärning (särskilt djupinlärning), och datautvinning. Under min masteruppsats arbetade jag med attitydanalys och jag forskade även lite på naturlig språkförståelse och uppgiftsorienterade dialogsystem innan jag började mina doktorandstudier.