Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Personalbild Hazrat Ali

Hazrat Ali

Hazrat Ali arbetar med djup maskinlärning. Hans arbete fokuserar på hur AI-metoder och GAN modellen kan adapteras för ultraljud avbildnings med speciellt fokus på åderförkalkning sjukdomsprogression.

Kontakt

E-post

Verksam vid

Anknytning
Anknuten som postdoktor till Institutionen för strålningsvetenskaper
Plats
10c, Målpunkt E03, Norrlands universitetssjukhus Umeå universitet, 901 87 Umeå

Hazrat Ali is a postdoc researcher at the Biomedical Engineering R & D center. His research interests lie in unsupervised learning, generative models (GANs), applied machine learning, and medical imaging. His research work is on the use of GAN model for disease adaptation in ultrasound images - an AI method to learn the atherosclerosis disease progression. He is a senior member of IEEE and a member of Swedish AI Society. 

IEEE Access, IEEE 2020, Vol. 8 : 170595-170608
Ali, Hazrat; Umander, Johannes; Rohlén, Robin; et al.
Proceedings - IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2020, IEEE 2020 : 785-788
Jiang, Biao; Ali, Hazrat; Grönlund, Christer

Forskningsprojekt