"False"
Umeå universitet
printicon
Huvudmenyn dold.
Personalbild Niloofar Moosavi

Niloofar Moosavi

Kontakt

E-post
niloofar.moosavi@umu.se
Telefon
090-786 72 02

Verksam vid

Anknytning
Postdoktor vid Handelshögskolan vid Umeå universitet Enhet: Statistik, Handelshögskolan Doktorander
Plats
Samhällsvetarhuset, Biblioteksgränd 6 Umeå universitet, 901 87 Umeå
Valid causal inference in high-dimensional and complex settings
Statistical studies, 56
Moosavi, Niloofar
The costs and benefits of uniformly valid causal inference with high-dimensional nuisance parameters
Statistical Science
Moosavi, Niloofar; Häggström, Jenny; de Luna, Xavier
Convolutional neural networks for valid and efficient causal inference
Mohammad, Ghasempour; Moosavi, Niloofar; de Luna, Xavier
Valid causal inference: model selection and sensitivity to unobserved confounding in high-dimensional settings
Moosavi, Niloofar; Gorbach, Tetiana; de Luna, Xavier
A note on sensitivity analysis for post-machine learning causal inference
Moosavi, Niloofar; Gorbach, Tetiana; de Luna, Xavier
Visa publikationer i DiVA

Forskargrupper

Gruppmedlem
Stat4Reg

Forskningsprojekt

1 juni 2022 till 31 december 2026
Maskininlärning för studier av orsakssamband med hjälp av stora databaser