"False"
Hoppa direkt till innehållet
umu.se
För studenter
Bibliotek
För medarbetare
Logga in
Student
Se ditt schema och dina kurser
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English site
Sök
Meny
X stäng menyn
Meny
Sök
Sök inom:
Sök inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Medarbetarwebb
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Bibliotekets söktjänst
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Se ditt schema och dina kurser
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English
Niloofar Moosavi
Kontakt
E-post
niloofar.moosavi@umu.se
Telefon
090-786 72 02
Verksam vid
Anknytning
Postdoktor vid
Handelshögskolan vid Umeå universitet
Enhet: Statistik, Handelshögskolan Doktorander
Plats
Samhällsvetarhuset, Biblioteksgränd 6
Umeå universitet, 901 87 Umeå
Publikationer
Publikationer
Forskning
Forskning
2022
Valid causal inference in high-dimensional and complex settings
Statistical studies
, 56
Moosavi, Niloofar
2022
The costs and benefits of uniformly valid causal inference with high-dimensional nuisance parameters
Statistical Science
Moosavi, Niloofar; Häggström, Jenny; de Luna, Xavier
Convolutional neural networks for valid and efficient causal inference
Mohammad, Ghasempour; Moosavi, Niloofar; de Luna, Xavier
Valid causal inference: model selection and sensitivity to unobserved confounding in high-dimensional settings
Moosavi, Niloofar; Gorbach, Tetiana; de Luna, Xavier
A note on sensitivity analysis for post-machine learning causal inference
Moosavi, Niloofar; Gorbach, Tetiana; de Luna, Xavier
Visa publikationer i DiVA
Forskargrupper
Gruppmedlem
Stat4Reg
Forskningsprojekt
1 juni 2022 till 31 december 2026
Maskininlärning för studier av orsakssamband med hjälp av stora databaser
+ Visa mer
- Visa mindre