"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Personalbild Tobias Sundqvist

Tobias Sundqvist

Min forskning handlar om att göra 5G mer tillförlitlig genom att använda maskinläsningstekniker för att hitta fel snabbare och lättare i Radio Access Nätverket

Kontakt

E-post
Telefon

Verksam vid

Anknytning
Anknuten som doktorand till Institutionen för datavetenskap
Plats
Naturvetarhuset, Umeå universitet, NAT.B1.209 Umeå universitet, 901 87 Umeå

Jag har jobbat inom telekomområdet i cirka 20 år och för att förbättra det kommande 5G-nätverket bestämde jag mig för att gå över till forskningen. Det problem som jag har sett under mina år i branschen är att Radio Access Network (RAN) som hanterar kommunikationen mellan trådlösa enheterna har blivit mycket stor och komplex. Ingenjörer som söker efter fel i RAN behöver analysera en stor mängd data för att förstå vad som orsakade problemet och ibland är det ett överväldigande arbete. Med den kommande 5G-standarden behöver RAN-arkitekturen förändras och nätverket blir ännu mer komplext och svårhanterat.

För att hjälpa ingenjörerna undersöker jag hur vi kan använda maskininlärningstekniker för att analysera de stora data som tas emot från RAN och automatiskt hitta fel och dess orsaker. Genom att göra koden felfri kan vi få en mer pålitlig 5G.

Läs mer om mig och min forskning här

23rd IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid)
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Elmroth, Erik
2022 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS), IEEE 2022 : 621-629
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Elmroth, Erik
2022 IEEE 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC): Proceedings, IEEE 2022 : 624-630
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Elmroth, Erik
Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, Springer 2020 : 15-30
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Forsman, Johan; et al.
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Elmroth, Erik
Publicerad: 14 apr, 2023