Information till medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 26 oktober 2020)

Hoppa direkt till innehållet
printicon

Artificiell intelligens - grunderna

  • Antal högskolepoäng 7,5 hp

Om kursen

Kursen ger en grundläggande introduktion till såväl klassisk AI (artificiell intelligens) som icke-klassisk AI. Den tar upp fundamentala förutsättningar, problem och utmaningar för AI även ur filosofiskt perspektiv.

Följande ämnen behandlas:
AI:s bakgrund och historia i huvuddrag.
Fundamentala problem och utmaningar - realism, sprödhet, skalbarhet, realtidskrav, ramproblemet, homunculusproblemet, substratproblemet, symbolgrund, vardagskunskap, vardagsresonerande.
Sökning - grunder: problem, lösning, tillståndsrum, bredden-först, djupet-först, heuristik, A*, lokal sökning och optimering.
Kunskapsrepresentation: logik som uttrycksform (syntax och semantik för satslogik och predikatlogik).
Agentparadigm: hierarkiska paradigmet, reaktiva paradigmet, hybridparadigm.
Klassisk planering-exekvering, STRIPS, Shakey. Reaktiva agenter, Braitenbergvehiklar, subsumptionsarkitektur. Förkroppsligad kognition och situeradhet.
Sensorik.
Neurala nätverk: bakgrund och grunder.
Artificiell evolution, genetiska algoritmer - kort introduktion.
Multipla autonoma agenter, svärmintelligens, stigmergi, emergens.
Lärande - kort introduktion.
Grundläggande spelteori: nollsummespel, variabelsummespel, samarbete och konflikt.
Komplexa system och cellulära automater.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktperson för kursen är:
Studentexpeditionen på datavetenskap