Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar
7,5 hp
Avancerad nivå
Hösttermin 2020
Om kursen
Kursen ger fördjupade teoretiska och metodiska kunskaper och färdigheter i klassisk AI (artificiell intelligens) tillsammans med tillämpningskunskaper i robotik. Följande ämnen behandlas: Heuristik för sökning. Spelteori, sökning för spel, omvänd spelteori. Tillämpad predikatlogik. Klassisk planering: heuristik. Kunskapsrepresentation. Sannolikhetsteori: axiom, villkorlig sannolikhet, Bayes regel. Bayesiska nätverk. Probabilistiskt resonerande över tid, Hidden Markov Models. Beslutsträd och lärande. Robotik: hybridarkitekturer, rörelseplanering, topologisk ruttplanering, lokalisering och kartgenerering.
Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar, 7,5 hp
Hösttermin 2020
Startar
2 november 2020
Slutar
17 januari 2021
Studieort
Umeå
Undervisningsspråk
Engelska
Studieform
Dagtid,
50%
Behörighetskrav
Univ:För tillträde till kursen krävs 90 hp avklarade studier varav 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års avklarade studier (120hp) inom ett studieprogram, i båda fallen inkluderande kurserna Artificiell intelligens – grunderna (5DV121),minst 7.5hp inom området Datastrukturer och algoritmer (tex 5DV149 eller 5DV150) samt minst 7.5hp inom området logik (tex 5DV102 eller 5DV162) eller motsvarande kunskaper. En avlagd kandidatexamen med datavetenskap som huvudämne anses vara motsvarande kunskaper.
Svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier samt Engelska A/5. Krav på svenska gäller endast om utbildningen ges på svenska.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 17 850 kr.
Total studieavgift: 17 850 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-57219
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 april 2020.
Du kan inte längre anmäla dig.
