Vid de flesta försökssituationer mäts flera samvarierande variabler. Att studera variablerna en i taget ger oftast inte en fullständig bild av försöksresultatet. Av den anledningen har de senaste åren multivariata metoder, där variablerna studeras simultant blivit allt populärare. I den här kursen behandlas såväl den bakomliggande teori som krävs för att förstå multivariata analysmetoder, som tillämpningar vid dataanalys. Några av de metoder/modeller som behandlas i kursen är principalkomponentanalys, faktoranalys, diskriminantanalys, multivariat variansanalys (MANOVA), PLS, klusteranalys samt multivariat analys av upprepade mätningar. I kursen ingår datorlaborationer där multivariat dataanalys utförs med statistisk programvara.
I en examen får denna kurs ej ingå tillsammans med en annan kurs med likartat innehåll. Vid osäkerhet bör den studerande rådfråga studierektor i matematik och matematisk statistik. Kursen kan ingå i en examen som en kurs i huvudområdet beräkningsteknik.
För tillträde till kursen krävs 90 hp inkluderande något av följande alternativ eller motsvarande, minst 15 hp i matematisk statistik eller kurser i statistik omfattande minst 75 hp och i båda fallen en kurs i linjär algebra om minst 7,5 hp och en kurs i grundläggande analys om minst 7,5 hp. Engelska A/5 och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
Urval
Platsgaranti
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Anmälningskod
UMU-58201
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 april 2020.
Du kan göra en sen anmälan
via Antagning.se.
