Statistik för lärare 7,5 hp

Om kursen

I grund- och gymnasieskolans kurser i matematik finns många inslag av sannolikhetslära och statistik, till exempel sannolikhetsberäkningar i olika sammanhang och metoder för sammanställning och analys av mätdata från undersökningar. Matematikkurserna i grund- och gymnasieskola ska också innehålla granskning av hur statistiska metoder och resultat används inom samhället och vetenskap. Den här kursen består av tre moduler, vars innehåll och upplägg, bland annat ska förbereda studenter inför sådana framtida undervisningsuppdrag.
 
Modul 1 (5 hp): Grundläggande sannolikhetslära och statistik.

Modulen behandlar grundläggande sannolikhetsteori. Speciellt behandlas begreppen sannolikhet, betingad sannolikhet, oberoende händelser, slumpvariabel, väntevärde, varians, väntevärde och varians av funktioner av slumpvariabler (felfortplantning), standardavvikelse och korrelationskoefficient. Vidare ingår tillämpningar av stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Modulen innehåller dessutom grundläggande statistikteori, speciellt beskrivande statistik, punkt- och intervallskattning, hypotesprövning samt linjär regressionsanalys.

Modul 2  (1,5 hp): En statistisk undersökning

Modulen behandlar undersökningsmetodik inklusive konstruktion av enkätfrågor. Under modulen studerar studenterna ett datamaterial som de ska analysera och presentera resultat för. Dataanalysen sker med hjälp av lämplig statistisk programvara. I modulen ingår också att granska statistiska undersökningar genomförda av andra och som rapporteras om i forskningsartiklar och andra rapporter.
 
Modul 3 (1 hp) Presentation av statistiska koncept och lösningar på statistiska problem

I modulen presenterar och demonstrerar studenterna muntligt, i undervisningsliknande situationer, dels ett tilldelat statistiskt koncept (till exempel ett begrepp eller en metod) som ingår i kursen och dels en lösning på ett tilldelat statistiskt problem. Studenterna granskar också varandras lösningar på de tilldelade statistiska problemen.