Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Teknisk-vetenskapliga beräkningar, 7,5 hp

Engelskt namn: Scientific Computing

Denna kursplan gäller: 2011-05-09 och tillsvidare

Kurskod: 5DV005

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2008-01-08

Reviderad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2011-06-08

Innehåll

Moment 1, teoridel, 4.5 högskolepoäng Kursen introducerar områdena numerisk linjär algebra, lösning av icke-linjära ekvationer, bestämning av parametrar i matematiska modeller via interpolation och approximation, lösning av ordinära differentialekvationer samt numerisk derivation och integration. Dessutom introduceras begreppen ett problems kondition och en algoritms stabilitet. Det interaktiva programspråket MATLAB används genomgående under kursen. MATLAB innehåller en mängd fördefinierade funktioner för lösning av den typ av tillämpningar som studeras under kursen. Moment 2, laborationsdel, 3 högskolepoäng Delmomentet utgörs av en laborationskurs med ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - redogöra för olika typer av approximationer i numeriska metoder och hur de samverkar - formulera och använda sig av numeriska algoritmer för att lösa olika typer av tillämpningar - använda sig av programmeringsverktyget Matlab - förklara grunderna för analys av effektivitet och kvalitet i numeriska algoritmer - förklara och beskriva program i skriftlig dokumentation

Behörighetskrav

Univ:För tillträde till kursen krävs, förutom grundläggande behörighet, Envariabelanalys 1 (5MA009), Envariabelanalys 2 (5MA011), Linjär algebra (5MA019), en grundläggande kurs i programmeringsmetodik (tex 5DV104, 5DV105, 5DV106 eller 5DV114) eller motsvarande kunskaper.

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen (på teoridelen) dels genom ett laborationsmoment. På en skriftlig tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På laborationsmomentet ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till styrelsen för Institutionen för datavetenskap. TILLGODORÄKNANDE I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap. Tillgodoräknande av studier prövas individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning). Ansökan om tillgodoräknande görs på speciell blankett och ställs till den Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, Umeå universitet.

Litteratur

Giltig från: 2011 vecka 24

Material som tillhandahålls av institutionen/Material provided by the department
Inst för datavetenskap :
Obligatorisk