"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Statistik A, 30 hp

Engelskt namn: Statistics, Basic Level

Denna kursplan gäller: 2010-07-05 till 2012-07-01 (nyare version av kursplanen finns)

Kurskod: 2ST004

Högskolepoäng: 30

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Statistik: Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav

Betygsskala: Tregradig skala

Ansvarig institution: USBE Statistik

Beslutad av: Prefekt, statistiska institutionen, 2008-06-25

Reviderad av: Göran Arnoldsson, 2009-10-28

Innehåll

Moment 1. Sannolikhetsteori och statistisk inferensteori (7,5 hp) Statistisk inferensteori kommer till användning vid statistiska undersökningar i form av statistiska metoder och tekniker. Denna inferensteori är baserad på sannolikhetsteori varför kunskap i sannolikhetsteori är en grund för förståelse och användning av statistiska metoder. Sannolikhetsteorin är en teoribyggnad som ger möjlighet att med hjälp av modeller beskriva och analysera olika företeelser i verkligheten som kännetecknas av slumpmässiga variationer. Begrepp som slumpmässigt försök, slumpvariabel, sannolikhetsfunktion och täthetsfunktion introduceras. I anslutning till detta definieras även begreppen väntevärde och varians samt behandlas räkneregler för dessa. Några speciellt intressanta sannolikhetsfördelningar presenteras, bl.a. binomialfördelningen och normalfördelningen. I den senare delen av momentet introduceras statistisk inferensteori. Centrala komponenter som behandlas är metoder för skattning och hypotesprövning. Speciellt studeras skattning och hypotesprövning av populationsmedelvärden och -proportioner. Därtill studeras hypotespröv-ning av skillnader mellan två populationsmedelvärden/-proportioner i specialfallet med stora urvalsstorlekar. Under momentet ges en kortfattad introduktion till kunskapsbildningsprocessen samt statistikens roll i kunskapsbildningen, samt en övergripande introduktion till samtliga steg i en statistisk undersökning, där den statistiska inferensteorin kan placeras i ett större sammanhang. Därtill behandlas för momentet lämpliga statistiska tekniker för deskription. Moment 2. Regressionsanalys (7,5 hp) Regressionsanalys är en statistisk teknik som kan användas för att beskriva och analysera samband mellan variabler. Samband mellan variabler kan studeras i situationer där en eller flera variabler påverkar en ?beroende? variabel. Funktionsformen för sambandet kan vara linjärt eller icke-linjärt. Tyngdpunkten under momentet ligger på linjär regression. Logistisk regression introduceras då responsvariabeln är dikotom. Icke-linjära modeller behandlas för de fall då modellerna kan transformeras till linjär form. Chi-två-test av oberoende introduceras också som ett verktyg för att undersöka om det finns relationer mellan två variabler mätta på nominal- (eller ordinal-) nivå. Regressionsmodellens karaktär som sannolikhetsmodell poängteras. Teorin för punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning, som introducerades under moment 1, tillämpas på regressionsmodeller. Det läggs stor vikt vid metodologiska aspekter, exempelvis relationen mellan den regressionsmodell som studeras och den ämnesteori som modellen baseras på. Ett viktigt inslag i modellarbetet är att studera hur avvikelser från modellens grundläggande antaganden påverkar den statistiska analysen. Därvid introduceras ett antal tekniker för modellkontroll. Tänkbara åtgärder vid bl a heteroskedasticitet och seriell korrelation diskuteras. Tidsserieanalys baseras på data som har insamlats i kronologisk följd. Under momentet introduceras tidsseriemodeller för beskrivning och analys av tidsseriedata. Metoder för trend- och säsongrensning behandlas och tidsseriemodellernas relevans för förutsägelser diskuteras. Praktisk tillämpning är en mycket viktig del av momentet och tillämpning av regressionsanalys i samband med statistiska undersökningar diskuteras och exemplifieras. Moment 3. Statistiska modeller (7, 5 hp) Möjligheterna att konstruera bra statistiska undersökningar är starkt beroende av de statistiska modeller som undersökaren känner till och behärskar. Detta moment ger studenten kunskap om fler statistiska modeller och hur dessa kan användas för statistisk inferens. Momentet inleds med en grundlig genomgång av begreppen betingad sannolikhet och statistiskt oberoende. Ytterligare tre sannolikhetsmodeller, hypergeometriska fördelningen, poissonfördelningen och exponentialfördelningen, presenteras och normalfördelningens roll som approximation till binomialfördelningen behandlas. Skattning och hypotesprövning av skillnaden mellan två populationsmedelvärden eller två populationsproportioner behandlas ingående. En grundlig genomgång görs av skattning och hypotesprövning av en populationsvarians samt skillnaden mellan två populationsvarianser. Därtill behandlas test av anpassning och homogenitet. Under momentet ges en introduktion till experimentplanering och variansanalys. I samband med detta görs även en jämförelse mellan regression med dummyvariabler och variansanalys. För att analysera situationer där man inte vill eller kan göra specifika modellantaganden finns möjlighet att använda s k icke-parametriska tekniker. Tekniker som behandlas under detta moment är teckentestet, Wilcoxons teckenrangtest, Wilcoxons rangsummetest och rangkorrelationstest. I samband med genomgången av dessa tekniker diskuteras mätprocessen och dess roll vid val av statistisk teknik för analys av data. Momentet avslutas med en introduktion till statistisk kvalitetskontroll och statistisk beslutsteori. Moment 4. Statistisk undersökningsmetodik (7,5 hp) En statistisk undersökning omfattar en rad olika moment. De viktigaste är precisering av den problemställning som föranleder undersökningen, planering och strukturering av undersökningen, val av urvalsplan, val av mätmetod, datainsamling, databearbetning, analys, tolkning samt presentation av undersökningens genomförande och resultat. Olika typer av frågeställningar kan belysas med hjälp av olika statistiska undersökningsansatser. För belysning av detta beskrivs och jämförs de båda huvudtyperna av undersökningar: experimentella respektive icke-experimentella. Tonvikten i moment läggs på en genomgång av icke-experimentella undersökningar, eller observationsundersökningar som de ofta kallas. En observationsundersökning genomförs vanligen som en stickprovsundersökning och i enkätform. Konstruktion av frågeformulär samt val av mätmetod diskuteras. De vanligaste datainsamlingsmetoderna (postenkät, telefonintervju, besöksintervju) presenteras och jämförs. Några vanliga urvalsformer med tillämplig inferensteknik behandlas. Kunskap om de olika stegen i en undersökning är väsentlig för både beställare och producent av statistiska undersökningar. Som beställare är det viktigt att kunna utvärdera undersökningars kvalitet. Under momentet introduceras en modell för kvalitetsbedömning av statistiska undersökningar. Vid diskussion av denna modell poängteras mätprocessens och olika felkällors betydelse för undersökningens resultat.

Förväntade studieresultat

Efter kursen skall den studerande: - kunna använda, förstå och förklara grundläggande statistisk terminologi, - kunna tillämpa modeller och data för att beskriva och analysera verkliga företeelser, vilka kännetecknas av slumpmässiga variationer, - kunna förstå samt tillämpa kunskaper i statistisk inferensteori vid slutledning om vissa sannolikhetspåståenden, - känna till och förstå betydelsen av de olika stegen i arbetsgången i en statistisk undersökning, - ha grundläggande kunskaper om design och analys av stickprovsundersökningar, - känna till hur resultat och slutsatser påverkas av felaktigt planerade statistiska undersökningar, - kunna använda datorn vid enklare statistiska undersökningar, - i skriftlig och muntlig form kunna redovisa och utvärdera resultat av såväl egna som andras undersökningar.

Behörighetskrav

En B, Ma C, Sh A (områdesbehörighet 4)

Undervisningens upplägg

En stor del av undervisningen är av laborativ karaktär och ges i form av datorlektioner, datorövningar och handledning i datorsal i syfte att öka förståelsen för den statistiska begreppsapparaten samt för att ge studenten möjlighet att använda sina teoretiska kunskaper på verkliga problem. Vid datorlektionerna och datorövningarna används olika statistiska programvaror, såsom Minitab och SPSS, men även andra programvaror kan förekomma, t ex Excel. Undervisning ges också i form av föreläsningar, lektioner och seminarier. På varje moment ingår en eller flera obligatoriska inlämnings- och laborationsuppgifter.

Examination

Examinationen består dels av redovisning av förelagda laborationsuppgifter, dels av en tentamen vid respektive moments slut. För laborationsuppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse senast skall inlämnas och/eller muntlig presentation ges. För att bli godkänd på ett moment krävs att tentamen samt samtliga laborationsuppgifter är godkända. Vid betygssättningen tillämpas den tregradiga skalan Väl Godkänd, Godkänd eller Underkänd. På inlämningsuppgifter ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG) och detta betyg ligger till grund för betyget på momentet. För betyget Godkänd på kursen krävs att samtliga momenten är godkända. För betyget Väl Godkänd på hela kursen krävs att tre av fyra moment tilldelats betyget Väl Godkänd. För den som ej godkänts vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare ett provtillfälle senast tre månader efter ordinarie provtillfälle. Dessutom ges normalt ett extra provtillfälle, s.k. uppsamlingsprov veckan innan höstterminens start. TILLGODORÄKNANDE Studierektor vid Statistiska institutionen beslutar om tillgodoräknande av kurs efter skriftlig ansökan. I ansökan skall anges vilket moment eller vilken kurs som ansökan avser. Bestyrkta kopior av kursbevis eller motsvarande, där det framgår lärosäte, tidpunkt, ämnestillhörighet, nivå, poängomfattning och betyg skall bifogas. Dessutom skall kursplan inklusive litteraturförteckning för de kurser som avses samt i förekommande fall uppsatsarbete bifogas.

Litteratur

  • Giltig från: 2012 vecka 4

    Moment 1-4

    Moore David S.
    The practice of statistics for business and economics
    3. ed. : New York : W. H. Freeman : 2010. : xliii, 787 p. :
    ISBN: 978-1-4292-9014-2 (inb.)
    Obligatorisk
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Övrigt kursmaterial tillhandahålles till självkostnadspris i samband med undervisningen.

    Moment 4

    Elementary survey sampling
    Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott R. Lyman
    7. ed. : Duxbury Resource Center : 2011 : xiii, 436 s. :
    ISBN: 0-8400-5361-4
    Obligatorisk
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Referenslitteratur

    Baudin Anders
    Prognoser
    Säljs vid statistiska institutionen :

    Dahmström Karin
    Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning
    senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :

  • Giltig från: 2011 vecka 3

    Moment 1-4

    Moore David S.
    The practice of business statistics : using data for decisions
    2nd ed. : New York : W.H. Freeman and Co. : c2009 : 843 s. :
    http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007938574.html
    ISBN: 978-0-7167-8825-6
    Obligatorisk
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Övrigt kursmaterial tillhandahålles till självkostnadspris i samband med undervisningen.

    Moment 4

    Elementary survey sampling
    Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott R. Lyman
    6. ed. : Belmont, Ca. : Thomson Brooks/Cole : 2005 : xiii, 464 s. :
    ISBN: 0-534-41805-8
    Obligatorisk
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Referenslitteratur

    Baudin Anders
    Prognoser
    Säljs vid statistiska institutionen :

    Dahmström Karin
    Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning
    senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :

  • Giltig från: 2010 vecka 27

    Moment 1-4

    Moore David S.
    The practice of business statistics : using data for decisions
    2nd ed. : New York : W.H. Freeman and Co. : c2009 : 843 s. :
    http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007938574.html
    ISBN: 978-0-7167-8825-6
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Övrigt kursmaterial tillhandahålles till självkostnadspris i samband med undervisningen.

    Moment 4

    Elementary survey sampling
    Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott R. Lyman
    6. ed. : Belmont, Ca. : Thomson Brooks/Cole : 2005 : xiii, 464 s. :
    ISBN: 0-534-41805-8
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Referenslitteratur

    Baudin Anders
    Prognoser
    Säljs vid statistiska institutionen :

    Dahmström Karin
    Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning
    senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :

  • Giltig från: 2010 vecka 27

    Moment 1-4

    Moore David S.
    The practice of business statistics : using data for decisions
    2nd ed. : New York : W.H. Freeman and Co. : c2009 : 843 s. :
    http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007938574.html
    ISBN: 978-0-7167-8825-6
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Övrigt kursmaterial tillhandahålles till självkostnadspris i samband med undervisningen.

    Moment 4

    Elementary survey sampling
    Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott R. Lyman
    6. ed. : Belmont, Ca. : Thomson Brooks/Cole : 2005 : xiii, 464 s. :
    ISBN: 0-534-41805-8
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Referenslitteratur

    Baudin Anders
    Prognoser
    Säljs vid statistiska institutionen :

    Dahmström Karin
    Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning
    senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :

  • Giltig från: 2005 vecka 26

    Moment 1-4

    Moore David S.
    The practice of business statistics : using data for decisions
    2nd ed. : New York : W.H. Freeman and Co. : c2009 : 843 s. :
    http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007938574.html
    ISBN: 978-0-7167-8825-6
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Moment 4

    Elementary survey sampling
    Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott R. Lyman
    6. ed. : Belmont, Ca. : Thomson Brooks/Cole : 2005 : xiii, 464 s. :
    ISBN: 0-534-41805-8
    Se Umeå UB:s söktjänst

    Referenslitteratur

    Baudin Anders
    Prognoser
    Säljs vid statistiska institutionen :

    Dahmström Karin
    Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning
    senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :