"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Visualisering av data, 7,5 hp

Engelskt namn: Data visualization

Denna kursplan gäller: 2017-01-16 till 2021-06-27 (nyare version av kursplanen finns)

Kurskod: 2ST050

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Statistik: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: Tregradig skala

Ansvarig institution: USBE Statistik

Beslutad av: Rektor för Handelshögskolan, 2016-02-25

Reviderad av: Rektor för Handelshögskolan, 2016-02-25

Innehåll

Visualisering kan ske genom diagram, bilder och animeringar. Kursen inleds med studier av principer och strategier för att skapa effektiva visualiseringar av en- och fler-dimensionella data. Tolkning, kritisk utvärdering och förbättring av diagram m.m. är viktiga inslag, liksom att skapa egna diagram. Processen att gå från ett problems frågeställning via visualisering till tolkning betonas. I kursen kan studenten även möta ny statistisk metodik, där det exakta innehållet kan variera mellan kurstillfällen. Programvaran R med tillhörande grafiska programpaket används genomgående för att hantera data, göra statistiska analyser och tillämpa grafiska metoder. Tillämpning av några olika moderna visualiseringsverktyg för stora och komplexa datamängder ingår också.

 

Förväntade studieresultat

Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna:  

  • redogöra för grundläggande principer och strategier för att skapa bra visualiseringar av data,
  • välja lämplig visualiseringsmetod utifrån en given frågeställning,
  • tolka resultat från visualiseringar av data,
  • visa förmåga att ge konstruktiv kritik på andras visualiseringar av data genom att lyfta fram såväl styrkor som svagheter, samt i det senare fallet även kunna föreslå förbättringar,
  • utforma egna diagram lämpliga för rapporter och publikationer,
  • tillämpa de moderna visualiseringsverktyg som behandlas i kursen,
  • använda programvaran R för att skapa diagramtyper som behandlas i kursen,
  • muntligt och skriftligt presentera resultat av utförda visualiseringar av data.

Behörighetskrav

Univ: Statistik A1, 15 hp, eller motsvarande kunskaper.

Undervisningens upplägg

Undervisningen består av föreläsningar, lektioner och seminarier. Obligatoriska seminarier/inlämningsuppgifter förekommer.
 

Examination

Examinationen sker genom individuella samt gruppvisa skriftliga redogörelser och muntliga presentationer av utförda arbeten. Kursen examineras även genom en skriftlig individuell salstentamen. På den skriftliga tentamen samt på minst ett seminariebehandlat arbete ges betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG). På övriga arbeten ges enbart betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G).  För de obligatoriska momenten fastställs vissa datum för inlämning av skriftliga redogörelser och/eller muntliga presentationer.
För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfat­tande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.

Studerande som godkänts i prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.

Efter två underkända prov på kursen har studenten rätt att begära byte av examinator. Skriftlig begäran lämnas till studierektor senast två veckor före nästa examinationstillfälle.

Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.

Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.

 

Litteratur

Giltig från: 2017 vecka 1

Diagram - statistikens bilder
Wallgren Anders, Wallgren Britt
Stockholm : Norstedts juridik : 2008 : 119 s. :
ISBN: 9789139109457
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst

Tufte Edward R.
The visual display of quantitative information
2. ed. : Cheshire, Conn. : Graphics Press : cop. 2001 : 197 s. :
ISBN: 0-9613921-4-2
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst

Kompletterande kostnadsfri litteratur (huvudsakligen elektronisk) om användning av programvaran R och de visualiseringsverktyg som ingår i kursen.