Kursen ger en bred översikt av de statistiska metoder som används av ekologer. Kursen fokuserar på design och planering av ekologiska experiment samt grafisk presentation och statistisk analys av ekologiska data med modern programvara. Kursen innehåller även ett projektarbete där studenterna självständigt ska analysera och skriva en rapport baserat på ett riktigt dataset.
Kursen indelas i följande moment:
Moment 1, Teoridel, 10 högskolepoäng
Momentet är indelat i tre olika avsnitt:
Avsnitt 1, Introduktion, 1,5 högskolepoäng
Under avsnittet presenteras programvaran som kommer att användas under kursen och grunderna för utformning och planering av ekologiska experiment, parameterestimering, hypotestestning och grafisk presentation behandlas.
Avsnitt 2, Analys, tolkning och presentation av ekologiska data, 7 högskolepoäng
Under avsnittet behandlas hur utformningen, analysen och tolkningen av en studie påverkas av vilken typ av data som används. Under avsnittet gås igenom hur försök skall utformas, analyseras och presenteras. Val av parametrar diskuteras i relation till hur data kan analyseras statistiskt och vilka ekologiska tolkningar som kan göras. Uppbyggnaden av metoder baserade på variansanalys som regressionsanalys, ANOVA, ANCOVA, varianskomponentanalys och kontraster, behandlas. Den grundläggande uppbyggnaden av och tillämpningsområden för Generalized Linear Models och Contingency Tables tas även upp. Användningen av olika typer av analyser i vetenskapliga artiklar skärskådas. I samband med datorövningar diskuteras hur analyserna skall presenteras i vetenskapliga artiklar, och hur analysresultaten skall omformuleras till ekologiskt relevanta tolkningar.
Avsnitt 3, Samhällsekologiska data, 1,5 högskolepoäng
Studier av artsammansättning och biologisk mångfald resulterar som regel i multivariata data, ofta med ett rumsligt beroende. Under avsnittet presenteras metoder för att sammanfatta och åskådliggöra den typen av data. Vanliga index som används inom ekologin beskrivs och multivariata statistiska metoder och rumslig statistik presenteras.
Moment 2, Tillämpningsuppgift, 5 högskolepoäng
Momentet omfattar en självständig analys av ett ekologiskt datamaterial. Här finns det möjlighet att arbeta med egna data. I arbetet skall ett flertal av de metoder som tidigare behandlats under kursen tillämpas. Dataset skall analyseras såväl med parameterestimering som statistisk signifikans som utgångspunkt och resultaten skall presenteras i en rapport. I momentet ingår även genomgångar av hur dataanalyser bör presenteras i artiklar och rapporter.
Förväntade studieresultat
Efter avklarad kurs skall studenten kunna:
- planera och dimensionera ekologiska experiment
- analysera och tolka ekologiska data mha de vanligaste statistiska metoderna
- presentera analyser och tolkningar av ekologiska studier i rapporter och artiklar
- använda modern statistisk programvara
- kritiskt granska de statistiska metoder som använts i vetenskapliga artiklar
- redogöra för de vanligaste multivariata statistiska metoderna
- förstå hur ett rumsligt beroende kan påverka analysen och tolkningen av ekologiska studier.
Behörighetskrav
Univ: 60hp biologi varav 15hp ekologi eller motsvarande kunskaper
En A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
Undervisningens upplägg
I kursen ingår föreläsningar, datorövningar och ett projektarbete som redovisas såväl skriftligt som muntligt.
Examination
Första momentet examineras med ett skriftligt prov. Det andra momentet, tillämpningsuppgiften, examineras genom en muntlig redovisning och en skriftlig rapport. Betyg som ges på kursen respektive moment och hel kurs är Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG). Studerande som underkänts, har rätt att undergå förnyat prov för att få godkänt betyg. Vidare har studerande, som två gånger underkänts i prov för viss kurs eller del av kurs, rätt att hos styrelsen för institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap begära att annan lärare utses för att bestämma betyget vid förnyat prov. Den som godkänts i ett prov får inte genomgå förnyat prov för högre betyg.
TILLGODORÄKNANDE
Tillgodoräknande prövas alltid individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning).
Litteratur
Giltig från:
2007 vecka 27
Crawley Michael J. Statistics : an introduction using R Chichester, West Sussex, England : John Wiley & Sons : cop. 2005 : 327 s. : ISBN: 0-470-02297-3 (acid-free : inb.) Se Umeå UB:s söktjänst
