Kursen behandlar objektorienterade, objektrelationella och deduktiva databaser. Dessutom behandlas följande områden: deskriptiv logik, extended entity relationship diagrams (EER), temporala databaser, spatiala databaser, geografiska informationssystem (GIS), aktiva databaser, kooperativa informationssystem, multimedia-databaser, data-mining, distribuerade databaser, avancerade tekniker i fysisk databasdesign och semi-strukturerade datamodeller.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- utforma och implementera komplexa relationella databastillämpningar
- använda temporal och spatial representation i databaser
- använda (event condition activity) ECA-regler för att bygga aktiva databaser
- använda binära stora objekt (BLOBs) och stora teckenobjekt (CLOBs) för att utöka en databaslösning
- hantera systems tidsbehov genom index och redesign
- förklara grunderna för deduktiva databaser och rekursionsnotation i frågespråk
- använda semi-strukturerade frågespråk (t.ex. Xquery, RDF, SPARQL) för att söka på webben
- redogöra för sambanden mellan data-warehousing, data-integration, materialized views och data-mining
Behörighetskrav
Univ: 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års avklarade studier, i båda fallen inkluderande kursen Databasteknik C, 7,5hp (TDBC86/5DV021) eller motsvarande kunskaper.
En A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
Examination
Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen dels genom obligatoriska datorlaborationer och uppgifter. Full poäng på den skriftliga tentan utgör 60% och full poäng på alla obligatoriska uppgifter/laborationer utgör resterande 40% av kursens totala poängsumma. På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). Antal poäng som krävs för de olika betygsgraderna publiseras på kursens hemsida och kan variera från gång till gång. För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg.
För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §).
Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap.
TILLGODORÄKNANDE
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Database system concepts Silberschatz Abraham., Korth Henry F., Sudarshan S. 6th ed. : New York : McGraw-Hill : c2011. : xxvi, 1349 p. : ISBN: 978-0-07-352332-3 (alk. paper) Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
Finns även i paper back med # ISBN-10: 0071289593 eller
# ISBN-13: 978-0071289597
Database system concepts Silberschatz Abraham., Korth Henry F., Sudarshan S. 6th ed. : New York : McGraw-Hill : c2011. : xxvi, 1349 p. : ISBN: 978-0-07-352332-3 (alk. paper) Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
