Huvudområden och successiv fördjupning:
Datavetenskap: Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav
Matematik: Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav
Betygsskala: Tvågradig skala
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Moment 1, 4 hp, Studieprogrammet och yrkesrollen
I momentet belyses hur studieprogrammet är uppbyggt, vilka kunskaper och färdigheter ett genomgånget program skall leda till samt vilka mål programmet har. Ett speciellt fokus läggs på att visa hur studier inom datavetenskap kombineras med och kompletteras av studier i andra akademiska ämnen för att uppnå de önskade kunskaperna och färdigheterna. Under momentet får studenterna prova på att arbeta praktiskt med en tillämpning inom ett delområde inom datavetenskap. Vidare visas på olika yrkesroller med exempel på den framtida arbetsmarknaden. Inom momentet introduceras också begrepp rörande kommunikation och färdigheter inom muntlig och skriftlig kommunikation övas.
Moment 2, 3,5 hp, Matematisk färdighetsträning
Detta moment innefattar:
Repetition av ekvationslösning och olikheter. Grundläggande principer för logiska resonemang och bevis. Introduktion till matematisk induktion. Binomialsatsen tas upp. Notation för mängder, summor och logik. Repetition av trigonometrin från gymnasiet. Introduktion till komplexa tal omfattande De Moivres formel.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten:
muntligt och skriftligt kunna kommunicera praktiskt utförda arbeten utifrån givna riktlinjer
kunna beskriva det egna programmets målsättningar kring kunskaper, färdigheter och förhållningssätt
kunna diskutera kring den framtida yrkesrollen, inklusive de moraliska/etiska frågeställningar som kan förekomma
kunna tillämpa ett strukturerat sätt att utifrån ett behov identifiera tekniska möjligheter, designa och realisera en lösning
kunna diskutera kring grundläggande begrepp rörande att arbeta med andra
kunna utföra beräkningar med de komplexa talen.
kunna tillämpa de trigonometriska funktionerna geometriskt och algebraiskt.
kunna använda den notation som tas upp i kursen.
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet samt Ma D, Fy A eller motsvarande kuknskaper.
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs i huvudsak i form av föreläsningar, seminarier, lektionsundervisning och lärarledda övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
På kursen finns flera mindre delmoment som utförs i så kallade responsgrupper (8-10 studenter) där man gemensamt i gruppen arbetar med praktiska uppgifter som sedan avrapporteras (parvis) både skriftligt och muntligt. Det finns föreläsningar/sammankomster/seminarier som förbereder studenten inför de muntliga och skriftliga uppgifterna och innehåller material som inte tillhandahålls på annat sätt.
Examination
Examinationen i Moment 1 sker i form av en skriftlig rapport och en muntlig presentation. Den muntliga presentationen sker vid schemalagda tillfällen med obligatorisk närvaro. Underkänd/utebliven rapport föranleder inlämnande av upparbetad rapport vid uppsamlingstillfälle. Underkänd/utebliven muntlig presentation föranleder ny muntlig presentation vid uppsamlingstillfälle. Rapport och presentation bedöms med något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Examinationen i Moment 2 (matematisk färdighetsträning) sker normalt i form av tre delprov som utförs löpande under kursen. På moment 2 ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G) och utgörs av en sammanfattande bedömning av resultaten vid de tre delproven. Student som underkänts på momentet får möjlighet att komplettera detta i form av en skriftlig tenta i nära anslutning till kursen. Denna tentamen bedöms också med något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G).
På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.
Studerande som två gånger underkänts i prov, har rätt att hos prefekten vid Institutionen för datavetenskap begära att annan lärare utses för att sätta betyg på honom/henne. Den som godkänts i ett prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg
TILLGODORÄKNANDE
Kursen kan ingå som en allmän ingenjörskurs i en civilingenjörsexamen i Teknisk datavetenskap eller som en del i icke-tekniska kurser i kandidatprogrammet i datavetenskap.
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll.
Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Litteratur
Giltig från:
2009 vecka 36
Liljeqvist Björn Plugga smart och lär dig mer! Lund : Studentlitteratur : 2006 : 197 s. : ISBN: 91-44-01725-1 Se Umeå UB:s söktjänst
