Kandidatprogrammet i datavetenskap, 180 hp

Behörighetskrav

Fysik A, Matematik D. Eller: Fysik 1a/1b1+1b2, Matematik 4 (områdesbehörighet 9/A9 med ett eller flera undantag)

Examen

Efter genomgånget utbildningsprogram kan studenten efter ansökan erhålla en filosofie kandidatexamen i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se http://www.student.umu.se/examen/bestammelser/examensbeskrivningar/
Filosofie kandidatexamen översätts på engelska till Degree of Bachelor of Science (120 credits). Examen utfärdas i huvudområdet datavetenskap (Computing science). 

Beskrivning av utbildningen på aktuell nivå

HL kap 1 8 § Utbildning på grundnivå skall väsentligen bygga på de kunskaper som eleverna får på nationella eller specialutformade program i gymnasieskolan eller motsvarande kunskaper. Regeringen får dock medge undantag när det gäller konstnärlig utbildning. Utbildning på grundnivå skall utveckla studenternas

• förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
• förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
• beredskap att möta förändringar i arbetslivet.

Inom det område som utbildningen avser skall studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

• söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
• följa kunskapsutvecklingen, och
• utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.

Nationella mål för aktuell examen

Kunskap och förståelse

För kandidatexamen skall studenten

• visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor.

Färdighet och förmåga

För kandidatexamen skall studenten

• visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
• visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
• visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att självständigt arbeta inom det område som utbildningen avser.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För kandidatexamen skall studenten

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter,
• visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens.

Examinationsformer

Den vanligaste formen av examination är ett antal obligatoriska uppgifter under kursens gång samt en avslutande skriftlig tentamen. Andra examinationsformer som används under utbildningen är bland andra projektarbete, diskussionsseminarier, pararbete, muntliga och/eller skriftliga rapporter, muntliga redovisningar/presentationer och hemtentor.
Studerande som två gånger underkänts i prov har rätt att inför förnyat prov hos prefekt vid berörd institution begära att annan lärare utses att bestämma betyg i förnyat prov.

Betyg

Betyg sätts för varje kurs och om så bedöms lämpligt även för delmoment av kurs. Betygssättning för hel kurs sker först när alla prov och alla obligatoriska moment, som t.ex. obligatoriska uppgifter, projektrapporter och inlämningsuppgifter är bedömda. Om inte annat anges i kursplanen för en viss kurs sätts betygen i skalan Underkänd (U), Godkänd (G), samt Väl godkänd (VG). Den som godkänts i prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg.

Tillgodoräknande

Student har rätt att få prövat om en tidigare utbildning eller verksamhet kan godtas för tillgodoräknande. För närmare information se högskoleförordningen samt:

http://www.umu.se/utbildning/antagning/tillgodoraknande/

Ett negativt beslut om tillgodoräknande är möjligt att överklaga till Överklagandenämnden för högskola. Ett negativt beslut skall även motiveras skriftligt.

Allmänt

Allmänt
Utbildningsprogrammet omfattar 180 högskolepoäng (hp). Under de tre och en halv första terminerna studeras baskurser i datavetenskap, matematik och vissa breddningskurser. Under senare delen av utbildningen finns möjlighet för studenten att profilera sig inom ett delområde av datavetenskap, få en breddning inom ett annat område eller att läsa utomlands under en termin. Utbildningen innehåller också ett självständigt examensarbete om 15 hp vilket normalt genomförs under termin sex. Under utbildningens gång får studenten en bred kunskapsbas i datavetenskap och goda matematikkunskaper som tillsammans med en fördjupning inom vissa delar av datavetenskap och breddning via kurser i andra ämnen gör att studenten efter avslutad utbildning kommer att fungera bra i ett programvaruutvecklingssammanhang.
Baskurserna under utbildningen läses antingen på halvfart eller på helfart. Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, gruppundervisning, seminarier samt handledning i samband med enskilda uppgifter, grupparbeten eller projektarbeten. Studierna förutsätts bedrivas på heltid. En arbetsvecka omfattar normalt cirka 15 timmar schemalagd undervisning medan 25 timmar ägnas åt egna studier. Huvuddelen av kurslitteraturen är på engelska och undervisningen på vissa kurser, speciellt på kandidatexamensnivå¹ kan ske på engelska.

Baskurser
På baskurserna har studenten platsgaranti. För placering av kurserna i tid, se blockschemat under rubriken Programöversikt. På programmet ingår följande baskurser:

Datavetenskap
5DV158 Programmering i C, 7,5 hp
5DV160  DV1: Datavetenskaps byggstenar, 7,5 hp
5DV161  DV2: Algoritmer och problemlösning, 7,5 hp
5DV132 Interaktionsteknik, 7,5 hp
5DV133 Objektorienterad programmeringsmetodik, 7,5 hp
5DV088  Systemnära programmering, 7,5hp
5DV162  DV3: Beräkningar och språk, 7,5 hp
5DV135  Applikationsutveckling i Java, 7,5 hp
5DV163  DV4: Datavetenskaplig logik, 7,5 hp
5DV119  Introduktion till databashantering, 7,5, hp
5DV151  Programvaruteknik, 15 hp
5DV165  Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap, 15hp

Matematik och Matematisk statistik
5MA150  Matematik för datavetare, 7,5, hp
5MA008  Introduktion till diskret matematik, 7,5 hp

Breddningskurser
5DV159  DV0: Komputationellt tänkande, 7,5 hp
5DV164  DV5: Metoder och aktuell kunskap, 7,5 hp

Valbara kurser
På valbar kurs har studenten platsgaranti, om förkunskapskraven är uppfyllda, på ett urval av kurser som motsvarar upp till heltidsstudier, dock inte med garanti på förstahandsval. Valbara kurser från andra lärosäten kan ingå i en examen.

Datavetenskap
5DV005  Teknisk-vetenskapliga beräkningar, 7.5 hp
5DV013  Datorkommunikation och datornät, 7,5 hp
5DV086  Programspråk, 7,5 hp
5DV111  Datorgrafik och visualisering, 7,5 hp
5DV121  Artificiell intelligens - grunderna, 7,5 hp
5DV152  Parallell programmering för multicore-baserade system, 7,5 hp
5DV155  Utveckling av mobila applikationer, 7,5hp

Matematik och Matematisk statistik
5MA019  Linjär algebra, 7,5 hp
5MA016  Grundläggande analys, 7,5 hp
5MA125  Endimensionell analys 1, 7,5 hp
5MA126  Endimensionell analys 2, 7,5 hp
5MA135  Grafteori, 7,5hp
5MS005  Statistik för datavetare, 7.5 hp

Fria kurser
Fria kurser söks i öppen konkurrens. Fria kurser från andra lärosäten kan ingå i en examen.

Programöversikt
Kursernas normala placering i tiden framgår av blockscheman på nästa sida. Mindre avvikelser och variationer kan dock förekomma från år till år. För den aktuella versionen se sidan

http://www.cs.umu.se/tgdav/
 

Examensarbete/självständigt arbete
Examensarbetet inom kandidatprogrammet i datavetenskap avslutar utbildningen, och får påbörjas när förkunskapskraven i kursplanen är uppfyllda. I examensarbetet som omfattar 15 högskolepoäng skall den studerande tillämpa de kunskaper som förvärvats under studietiden samt muntligen och i en skriftlig rapport/uppsats redovisa resultatet av arbetet. Arbetet ska innehålla någon form av ämnesmässig fördjupning inom det datavetenskapliga området. Examensarbetet utförs normalt individuellt, men i enstaka fall är det också tillåtet att två studenter samarbetar med ett examensarbete.
Den skriftliga rapporten ska språkligt och stilistiskt utformas så att den kvalitetsmässigt motsvarar rapporter inom universitet och industri. Rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Val av språk görs i samråd mellan universitetets examinator/handledare och studenten. Då rapporten skrivs på svenska skall ett särskilt blad bifogas med såväl titel som sammanfattning översatt till engelska. Omvänt gäller om arbetet skrivs på engelska.

För att kunna antas till kursen ”Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap” kommer följande förkunskaper att krävas (eller motsvarande):

• Minst 165hp avklarade kurser varav minst 75 hp ska vara inom huvudområdet datavetenskap, varav minst 15 hp på kandidatexamensnivå¹.
• Bland kurserna i datavetenskap ska följande kurser ingå:

5DV159        DV0: Komputationellt tänkande, 7,5 hp
5DV160        DV1: Datavetenskaps byggstenar, 7,5 hp
5DV161        DV2: Algoritmer och problemlösning, 7,5 hp
5DV162        DV3: Beräkningar och språk, 7,5 hp
5DV163        DV4: Datavetenskaplig logik, 7,5 hp
5DV164        DV5: Metoder och aktuell kunskap, 7,5 hp

¹ med kandidatexamensnivå avses kurs med minst två års sammanlagda studier som förkunskapskrav eller minst 60 högskolepoäng inom ett och samma huvudområde som förkunskapskrav.

Anstånd med studiestart

Anstånd med studiestart kan beviljas om särskilda skäl föreligger. Exempel på särskilda skäl är sjukdom, graviditet, vård av barn eller annat omvårdnadsansvar m.m. Ansökan om detta görs skriftligen hos StudentCentrum.
Negativt beslut om anstånd med studiestart kan överklagas till Överklagandenämnden för högskolan.

Studieuppehåll

Studerande som har beviljats studieuppehåll för en begränsad tid garanteras en utbildningsplats vid uppehållets utgång. För att få ta sin utbildningsplats i anspråk skall den studerande skriftligen lämna besked till programstudievägledaren om studiernas återupptagande före den 15 april om det gäller höstterminen och före 15 oktober om det gäller vårterminen.

Negativt beslut om att få återuppta studier efter ett studieuppehåll kan överklagas till Överklagandenämnden för högskolan.

Den som är antagen till ett utbildningsprogram och avbryter studierna utan att studieuppehåll beviljats, förlorar sin platsgaranti. Önskar den studerande återuppta studierna vid en senare tidpunkt måste ansökan göras till varje enskild kurs. Alternativt måste en ansökan om att bli antagen till senare del av utbildningsprogram lämnas in.

Studieavbrott

Student som lämnar utbildningen ska meddela studieavbrott till programstudievägledaren.