Kandidatprogrammet i datavetenskap, 180 hp

Behörighetskrav

Fysik A, Matematik D. Eller: Fysik 1a/1b1+1b2, Matematik 4 (områdesbehörighet 9/A9 med ett eller flera undantag)

Examen

Efter genomgånget utbildningsprogram kan studenten efter ansökan erhålla en filosofie eller teknologie kandidatexamen i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se http://www.student.umu.se/examen/bestammelser/examensbeskrivningar/
Filosofie kandidatexamen översätts på engelska till Degree of Bachelor of Science (120 credits). Examen utfärdas i huvudområdet datavetenskap (Computing science). Examen kan utfärdas med någon av inriktningarna beräkningsvetenskap (Scientific Computing) eller datalogi (Computer Science). Teknologie kandidatexamen översätts på engelska till Degree of Bachelor of Science (120 credits). Examen utfärdas i huvudområdet datavetenskap (Computing science).

Beskrivning av utbildningen på aktuell nivå

HL kap 1 8 § Utbildning på grundnivå skall väsentligen bygga på de kunskaper som eleverna får på nationella eller specialutformade program i gymnasieskolan eller motsvarande kunskaper. Regeringen får dock medge undantag när det gäller konstnärlig utbildning. Utbildning på grundnivå skall utveckla studenternas

• förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
• förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
• beredskap att möta förändringar i arbetslivet.

Inom det område som utbildningen avser skall studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

• söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
• följa kunskapsutvecklingen, och
• utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.

Nationella mål för aktuell examen

Kunskap och förståelse

För kandidatexamen skall studenten

• visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor.

Färdighet och förmåga

För kandidatexamen skall studenten

• visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
• visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
• visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att självständigt arbeta inom det område som utbildningen avser.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För kandidatexamen skall studenten

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter,
• visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens.

Lokala mål för aktuell examen

Kunskap och förståelse

Utöver de nationella målen skall studenten

• visa grundläggande kunskap och förståelse inom matematik,
• visa fördjupade kunskaper inom något av datavetenskapens olika delområden,
• visa insikt om och förståelse för datavetenskapliga begrepp och metoder, och hur de tillämpas.

För teknologie kandidatexamen med huvudområdet Datavetenskap vid Umeå universitet skall studenten dessutom kunna
• visa goda kunskaper om metoder, verktyg och språk som används under de olika faserna av ett programvaruprojekt,
• visa grundläggande kunskap och förståelse för delområdet matematisk statistik.

För filosofie kandidatexamen med huvudområdet datavetenskap med inriktning mot beräkningsvetenskap vid Umeå universitet skall studenten dessutom kunna
• visa grundläggande kunskap och förståelse för delområdena flervariabelanalys och matematisk statistik,
• visa grundläggande kunskap och förståelse för delområdet teknisk-vetenskapliga beräkningar.

För filosofie kandidatexamen med huvudområdet datavetenskap med inriktning mot datalogi vid Umeå universitet skall studenten dessutom kunna
• visa goda kunskaper om metoder, verktyg och språk som används under de olika faserna av ett programvaruprojekt,
• visa grundläggande kunskap och förståelse för delområdena diskret matematik, logik, och datalogi.

Färdighet och förmåga

Utöver de nationella målen skall studenten

• uppvisa goda färdigheter inom programvarukonstruktion inkluderande kravhantering, design, implementation, dokumentation och testning av programsystem,
• visa förmåga att i samverkan med andra kunna använda datavetenskapliga teorier och metoder för att lösa problem,
• visa förmåga att tolka givna krav på lösningar/produkter och arbeta efter dessa,
• visa förmåga att redovisa kunskaper och uppnådda resultat i tal och skrift såväl på svenska som på engelska.

För teknologie kandidatexamen med huvudområdet datavetenskap samt filosofie kandidatexamen med huvudområdet datavetenskap med inriktning mot datalogi vid Umeå universitet skall studenten dessutom kunna
• visa förmåga att tillämpa några vanliga metoder och använda några vanliga verktyg för modellering, kodning, kvalitetssäkring och versionshantering i programvaruutvecklingsprocessen,
• visa förmåga att fungera som en aktiv deltagare i projekt och visa insikter om projektdeltagarnas olika roller och arbetsuppgifter.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Utöver de nationella målen skall studenten

• visa förmåga att tolka användarkraven på program- och datorsystem i kontexten av sociala, ekonomiska och kulturella synpunkter och värderingar,
• visa förmåga att sträva efter hög kvalitet och effektivitet i de processer och produkter studenten arbetar med i sitt yrke,
• uppvisa ett professionellt förhållningssätt inklusive att förstå, styra och utveckla sig själv samt att framgångsrikt samarbeta med andra.

Examinationsformer

Prov sker normalt i slutet av varje kurs, och är muntligt och/eller skriftligt. Det kan helt eller delvis ersättas av fortlöpande kunskapskontroll inom ramen för undervisningen, exempelvis i form av projektarbete, diskussionsseminarier, muntliga och/eller skriftliga rapporter etc.
Studerande som två gånger underkänts i prov har rätt att inför förnyat prov hos prefekt vid berörd institution begära att annan lärare utses att bestämma betyg i förnyat prov.

Betyg

Betyg sätts för varje kurs och om så bedöms lämpligt även för delmoment av kurs. Betygssättning för hel kurs sker först när alla prov och alla obligatoriska moment, som t.ex. obligatoriska uppgifter, projektrapporter och inlämningsuppgifter är godkända. Om inte annat anges i kursplanen för en viss kurs sätts betygen i skalan Underkänd (U), Godkänd (G), samt Väl godkänd (VG). Den som godkänts i prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg.

Tillgodoräknande

Student har rätt att få prövat om en tidigare utbildning eller verksamhet kan godtas för tillgodoräknande. För närmare information se högskoleförordningen samt:

http://www.umu.se/utbildning/antagning/tillgodoraknande/

Ett negativt beslut om tillgodoräknande är möjligt att överklaga till Överklagandenämnden för högskola. Ett negativt beslut skall även motiveras skriftligt.

Allmänt

Allmänt
Utbildningsprogrammet omfattar 180 högskolepoäng (hp). De tre och en halv första terminerna studeras baskurser i datavetenskap, matematik och vissa breddningskurser. Under senare delen av utbildningen läses en profilinriktning beroende på den examen den studerande siktar på. Utbildningen skall också innehålla ett självständigt examensarbete om 15 hp vilket normalt genomförs under termin sex. Under utbildningens gång får studenten en bred kunskapsbas i datavetenskap och goda matematikkunskaper som tillsammans med en fördjupning inom vissa delar av datavetenskap och breddning via kurser i icke-tekniska ämnen gör att studenten efter avslutad utbildning kommer att fungera bra i ett programvaruutvecklingssammanhang.
Baskurserna under utbildningen läses antingen på halvfart eller på helfart. Undervisningen består av föreläsningar,  lektioner, gruppundervisning, seminarier samt handledning i samband med enskilda uppgifter, grupparbeten eller projektarbeten. Studierna förutsätts bedrivas på heltid. En arbetsvecka omfattar normalt cirka 15 timmar schemalagd undervisning medan 25 timmar ägnas åt egna studier. Huvuddelen av kurslitteraturen är på engelska.

Baskurser
På baskurserna har studenten platsgaranti. För placering av kurserna i tid, se blockschemat under rubriken Programöversikt. På programmet ingår följande baskurser:

Datavetenskap
5DV114  Programmering i C, 7,5 hp
5DV125 Webbutveckling med HTML5, 7,5 hp
5DV127  Datastrukturer och algoritmer (C), 7,5 hp
5DV132  Interaktionsteknik, 7,5 hp
5DV133  Objektorienterad programmeringsmetodik, 7,5 hp
5DV065 Datorkommunikation och Internet, 7,5 hp
------ Applikationsutveckling i Java, 7,5 hp
------  Utveckling av mobila applikationer, 7,5 hp
5DV119 Introduktion till databashantering, 7,5, hp

Matematik och Matematisk statistik
5MA016 Grundläggande analys, 7,5, hp
5MA008 Introduktion till diskret matematik, 7,5 hp
5DV102 Grundläggande logik och modellteori, 7,5, hp

Breddningskurser
5DV107 Metoder och verktyg för datavetare, 7,5 hp
5BY008 Projektledning 1, 7,5 hp

Valbara kurser
På valbar kurs har studenten platsgaranti, om förkunskapskraven är uppfyllda, på ett urval av kurser som motsvarar upp till heltidsstudier, dock inte med garanti på förstahandsval. Valbara kurser från andra lärosäten kan ingå i en examen.

Datavetenskap
5DV087  Programvaruteknik, 15 hp
5DV088  Systemnära programmering, 7,5 hp
5DV005 Teknisk-vetenskapliga beräkningar, 7,5 hp
5DV086 Programspråk, 7,5 hp
5DV037 Datavetenskapens grunder, 7,5 hp
5DV111 Datorgrafik och visualisering, 7,5 hp
5DV011 Parallelldatorsystem, 7,5 hp
5DV121 Artificiell intelligens - grunderna, 7,5 hp

Matematik och Matematisk statistik
5MA019 Linjär algebra, 7,5 hp
6MA013 Analys fördjupning, 7,5 hp
6MA017 Differentialekvationer och flervariabelanalys, 7,5 hp
5MS005 Statistik för datavetare, 7.5 hp

Icke-tekniska kurser
5TN017 Teknik för hållbar utveckling, 7,5 hp

Fria kurser
Fria kurser söks i öppen konkurrens. Fria kurser från andra lärosäten kan ingå i en examen.

Programöversikt
Kursernas normala placering i tiden framgår av blockscheman på nästa sida. Mindre avvikelser och variationer kan dock förekomma från år till år. För den aktuella versionen se sidan

http://www.cs.umu.se/tgdav/

År 1

År 2

År 3

Det finns fyra profilinriktningar på programmet vilka leder till olika examen. För respektive examen finns föreslagna kurser angivna i tabellen nedan. Som fria kurser kan man i konkurrens välja bland universitetets hela utbud eller med platsgaranti bland valbara kurser. Kurser från övriga lärosäten kan även ingå i en examen.

Examensarbete/självständigt arbete
Examensarbetet inom kandidatprogrammet i datavetenskap avslutar utbildningen, och får påbörjas när förkunskapskraven i kursplanen är uppfyllda. I examensarbetet som omfattar 15 högskolepoäng skall den studerande tillämpa de kunskaper som förvärvats under studietiden samt muntligen och i en skriftlig rapport/uppsats redovisa resultatet av arbetet. Arbetet ska innehålla någon form av ämnesmässig fördjupning inom det datavetenskapliga området. Examensarbetet utförs normalt individuellt, men i enstaka fall är det också tillåtet att två studenter samarbetar med ett examensarbete.
Den skriftliga rapporten ska språkligt och stilistiskt utformas så att den kvalitetsmässigt motsvarar rapporter inom universitet och industri. Rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Val av språk görs i samråd mellan universitetets examinator/handledare och studenten. Då rapporten skrivs på svenska skall ett särskilt blad bifogas med såväl titel som sammanfattning översatt till engelska. Omvänt gäller om arbetet skrivs på engelska.

Anstånd med studiestart

Anstånd med studiestart kan beviljas om särskilda skäl föreligger. Exempel på särskilda skäl är sjukdom, graviditet, vård av barn eller annat omvårdnadsansvar m.m. Ansökan om detta görs skriftligen hos StudentCentrum.
Negativt beslut om anstånd med studiestart kan överklagas till Överklagandenämnden för högskolan.

Studieuppehåll

Studerande som har beviljats studieuppehåll för en begränsad tid garanteras en utbildningsplats vid uppehållets utgång. För att få ta sin utbildningsplats i anspråk skall den studerande skriftligen lämna besked till programstudievägledaren om studiernas återupptagande före den 15 april om det gäller höstterminen och före 15 oktober om det gäller vårterminen.

Negativt beslut om att få återuppta studier efter ett studieuppehåll kan överklagas till Överklagandenämnden för högskolan.

Den som är antagen till ett utbildningsprogram och avbryter studierna utan att studieuppehåll beviljats, förlorar sin platsgaranti. Önskar den studerande återuppta studierna vid en senare tidpunkt måste ansökan göras till varje enskild kurs. Alternativt måste en ansökan om att bli antagen till senare del av utbildningsprogram lämnas in.

Studieavbrott

Student som lämnar utbildningen ska meddela studieavbrott till programstudievägledaren.