Bild: Edward Jenner
Bild: Edward Jenner
Syftet med detta fokusområde är att etablera starka nätverk som kan sprida kunskap om potential, begränsningar och de kontextuella faktorer som tillämpningen av artificiell intelligens och maskininlärning innebär inom hälsa och medicin.
Detta område representerar en människocentrerad AI-strategi inom hälsa och medicin. Syftet är att föra samman kliniska och tekniska forskare i gemensamma projekt där spetstekniker tillämpas och anpassas till kliniska förhållanden för att lösa rådande problem. Detta fokusområde syftar också till att skapa starka nätverk för att sprida kunskap om möjligheter, begränsningar och förutsättningar när det gäller tillämpningen av AI och maskininlärning inom hälsa och medicin. Syftet är att samla in erfarenheter av tillämpad AI på området nationellt och internationellt, för att stimulera lokala aktiviteter och möjliggöra ett försprång i lokala tillämpningar där så är möjligt.
TAIGAs fokusområde AI inom hälsa och medicin koordineras av Paolo Medini, docent inom statistik och dataanalys vid Umeå universitet. Hans forskning fokuserar på utveckling av statistiska metoder för att analysera komplexa data, särskilt inom medicin och biologi.
Associates
