Statistik B2, 15 hp
Kursen är nedlagd från och med 2023-02-09
Innehåll
Kursen består av tre moment:
Moment 1: Statistisk och ekonometrisk modellering med R (9 hp)
Moment 2: Sampling: design och analys. (4 hp)
Moment 3: Inlämningsuppgift i sampling och modellering (2 hp)
Moment 1
Momentet inleds med en fördjupning av den regressions- och variansanalys som ingår i kursen Statistik A. Programvaran R används genomgående för att stödja och fördjupa förståelsen för teorin. Metoder för analys av data med responsvariabler som är binära, kategoriska eller av typen räknedata behandlas. Linjär, logistisk, probit, Poisson och multinomial logistisk regression m.fl. används för att analysera och dra slutsatser baserade på verkliga datamaterial med hjälp av programvaran R. De modeller som används för dessa analyser är exempel på generaliserade linjära modeller vars övergripande teori för statistisk inferens och modelldiagnostik behandlas under momentet.
Moment 2
Momentet inleds med en introduktion i design av olika typer av urvalsundersökningar samt analys av data från olika samplingdesigner, t.ex. viktningsförfarande och användande av hjälpinformation. Ett viktigt inslag under momentet är bortfallshantering, t.ex. genom att förebygga bortfall, uppföljande undersökningar i bortfallsgruppen och imputation av saknade värden. Under momentet används den statistiska programvaran R.
Moment 3
Momentet består av en obligatorisk inlämningsuppgift. Uppgiften behandlar metoder som tas upp under moment 1 och 2. Programvaran R ska användas vid lösning av uppgiften. Syftet är att praktiskt tillämpa den kunskap om modellering och dataanalys som inhämtats tidigare.
Förväntade studieresultat
Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna:
- jämföra egenskaper hos olika samplingdesigner,
- välja samplingdesign utifrån givna förutsättningar,
- analysera data från olika samplingdesigner,
- tillämpa de metoder för bortfallshantering som tas upp i kursen,
- härleda några viktiga resultat inom regressions- och variansanalys,
- redogöra för den övergripande teorin för generaliserade linjära modeller,
- relatera modellantagandenas betydelse till den statistiska inferensen,
- tillämpa de metoder som behandlas i kursen för de olika typerna av responsvariabler,
- använda programvaran R för bearbetning, analys och presentation av datamaterial,
- muntligt och skriftligt presentera resultat av utförda dataanalyser,
- kritiskt granska resultat av utförda dataanalyser.
Behörighetskrav
Univ: Statistik B1, eller motsvarande.
Undervisningens upplägg
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, datorlektioner, seminarier och handledning. Obligatoriska seminarier/inlämningsuppgifter förekommer.
Examination
Kunskapskontrollen sker genom skriftliga individuella salstentamina av moment 1 och 2. Muntlig tentamen kan ersätta den skriftliga i de fall då högst fyra studenter är anmälda till tentamen. På skriftliga (alt. muntliga) tentamina ges betygen Underkänd (U), Godkänd (G), eller Väl Godkänd (VG). Moment 3 examineras genom en redovisning vid ett obligatoriskt seminarium. På rapporter, muntliga presentationer, opponeringar, inlämningsuppgifter samt seminariedeltagande ges endast betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U). För de obligatoriska uppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse ska inlämnas och/eller muntlig presentation ges. Eventuella kompletteringar skall ske senast två veckor efter momentets slutdatum.
För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga tentamina och obligatoriska uppgifter är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla kursmoment är godkända.
Studerande som godkänts i prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.
Efter två underkända prov på ett moment har studenten rätt att begära byte av examinator. Skriftlig begäran lämnas till studierektor senast två veckor före nästa examinationstillfälle.
Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.
Litteratur
Giltig från: 2015 vecka 31
Moment 1
Mathematical statistics with applications
Wackerly Dennis D., Mendenhall William, Scheaffer Richard L.
7. ed. :
Southbank :
Thomson Learning :
2008 :
xxii, 912 s. :
ISBN: 9780495385080
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Faraway Julian James.
Extending the linear model with R
: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models
Boca Raton :
Chapman & Hall/CRC :
2006 :
301 s. :
ISBN: 158488424X
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Kompletterande material om regressionsanalys (ca 30 sidor). Obligatorisk.
Moment 2
Lohr Sharon L.
Sampling
: design and analysis
2. ed. :
Boston, MA :
Cengage Brooks/Cole :
2010 :
xi, 596 s. :
ISBN: 9780495105275 (alk. paper)
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Moment 3
Lohr Sharon L.
Sampling
: design and analysis
2. ed. :
Boston, MA :
Cengage Brooks/Cole :
2010 :
xi, 596 s. :
ISBN: 9780495105275 (alk. paper)
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Mathematical statistics with applications
Wackerly Dennis D., Mendenhall William, Scheaffer Richard L.
7. ed. :
Southbank :
Thomson Learning :
2008 :
xxii, 912 s. :
ISBN: 9780495385080
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Faraway Julian James.
Extending the linear model with R
: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models
Boca Raton :
Chapman & Hall/CRC :
2006 :
301 s. :
ISBN: 158488424X
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Kompletterande material om regressionsanalys (ca 30 sidor). Obligatorisk.
Referenslitteratur
Dalgaard Peter
Introductory statistics with R
2. ed. :
New York :
Springer :
cop. 2008 :
xvi, 363 s. :
ISBN: 978-0-387-79053-4 (pbk. : alk. paper)
Se Umeå UB:s söktjänst