Kausal inferens vid registerstudier, 7,5 hp
Kursen är nedlagd
Innehåll
Kursen ger en introduktion till Kausal inferens i observationsstudier.
Två teoretiska angreppssätt presenteras;
- Potentiella utfall (Rubin Causal Model) och
- Strukturella modeller
Under kursen behandlas hur kausala parametrar kan identifieras inom de två teoretiska angrepssätten. Modeller och estimatorer motiveras av behovet av att kontrollera för så kallad confounding i observationsstudier. Icke- och semi-parametriska estimatorer av kausala effekter och deras egenskaper presenteras. Under kursen diskuteras även de möjligheter och utmaningar som uppstår när register används i observationsstudier.
Förväntade studieresultat
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna:
- redogöra för grunderna inom kausal inferens med Neyman-Rubin modellen
- redogöra för grunderna av inferens när data är baserade på hela befolkningar
- använda och förklara riktade acykliska grafiska modeller
- använda icke- och semi -parametriska estimatorer av kausala effekter
- skatta kausala effekter med hjälp av statistisk programvara
- genomföra utvärderingar baserade på register (i kombination med andra källor för mikrodata).
Behörighetskrav
Univ: 90 hp i statistik i statistik och/eller matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper. Engelska B, Engelska/6.
Undervisningens upplägg
Kursen består av föreläsningar och lektioner. Obligatoriska inlämningsuppgifter förekommer där studenterna ska presentera sina lösningar.
Examination
Examinationen består av individuella skriftliga och muntliga redovisningar av inlämningsuppgifter. För inlämningsuppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse senast skall inlämnas och/eller muntlig presentation ges. Vid betygssättningen på inlämningsuppgifterna tillämpas den tvågradiga skalan Godkänd (G) eller Underkänd (U).
Examinationen innehåller också en övergripande individuell muntlig tentamen. Vid betygssättningen på den övergripande individuella muntliga examinationen tillämpas den tregradiga skalan Väl Godkänd (VG), Godkänd (G) eller Underkänd (U).
För att bli godkänd på kursen krävs att samtliga inlämningsuppgifter är tillfredsställande redovisade och godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.
För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle (se universitets regelsamling).
Studerande som godkänts i prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.
Efter två underkända prov på ett moment har studenten rätt att begära byte av examinator. Skriftlig begäran lämnas till studierektor senast två veckor före nästa examinationstillfälle.
Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enlig Umeå universitets tillgodoräknandeordning.
Litteratur
Giltig från: 2015 vecka 1
Recent developments in the econometrics of program evaluation
Imbens G.W., Wooldridge J.M.
Ingår i:
Journal of economic literature.
Nashville, Tenn. The Assoc. :
1969- :
47 :
5-86 sid.
Obligatorisk
Vansteelandt S
Estimating direct effects in cohort and case-control studies
Ingår i:
Epidemiology.
Cambridge, MA :
Blackwell Scientific Publications :
1990- :
20 :
851-860 sid.
Obligatorisk
An overview of relations among causal modeling methods
Greenland S., Brumback B.
Ingår i:
International journal of epidemiology
Oxford :
Oxford U. P. :
1972- :
31 :
1030-1037 sid.
Obligatorisk
Marginal structural models for analyzing caulas effects of time-dependent treatments: an application in perinatal epidemiology.
Bodnar L.M., Davidian M. et al
Ingår i:
American journal of epidemiology
Baltimore, Md. :
1965- :
926-934 sid.
Obligatorisk
Stratification and weighting via the propensity score in estimation of causal treatment effects: a comparative study
Lunceford J.K., Davidian M
Ingår i:
Statistics in medicine.
Chichester :
Wiley :
1982- :
2937-2960 sid.
Obligatorisk
Pearl Judea
Causality
: models, reasoning, and inference
2. ed. :
Cambridge :
Cambridge University Press :
2009 :
xix, 464 p. :
ISBN: 052189560X (inb.)
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Rosenbaum Paul R.
Observational studies
2nd ed. :
New York :
Springer :
c2002. :
xiv, 375 p. :
ISBN: 0-387-98967-6 (acid-free paper)
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst