Visualisering av data, 7,5 hp
Innehåll
Denna kurs är utformad för att utrusta studenter med de kunskaper och färdigheter som behövs för att kunna visualisera och tolka data samt kommunicera med hjälp av metoder för datavisualisering. Vi diskuterar styrkor och svagheter i kommunikation genom datavisualiseringar. Under kursen kommer studenterna att förvärva färdigheter inom datavisualisering genom skapande av diagram, kartor och animationer. I kursen kan studenten även möta ny statistisk metodik, där det exakta innehållet kan variera mellan kurstillfällen. Programvaran R används för behandling och visualisering av data. Andra moderna verktyg för stora och komplexa datamängder kan också ingå.
Förväntade studieresultat
Kunskap och förståelse
Studenten ska kunna
1. tolka och inhämta betydelsefull information från datavisualiseringar.
2. redogöra för grundläggande principer och strategier för att kunna skapa informativa och övertygande visualiseringar av data.
Färdigheter och förmåga
Studenten ska kunna
3. samla in, städa och förbereda datamaterial för visualisering.
4. Skapa, för en given frågeställning, effektiva datavisualiseringar med lämpliga metoder och programspråket R samt andra program som kan ingå i kursen.
5. presentera och förklara resultat av visualiseringar av data.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Studenten ska kunna
6. kritiskt granska datavisualiseringar, identifiera styrkor och svagheter, och i det senare fallet föreslå förbättringar.
7. utvärdera etiska överväganden och möjliga snedvridningar i datavisualiseringar.
Behörighetskrav
Univ: 7.5 hp statistik. Samt Matematik 2a eller 2b eller 2c/nivå 2a eller 2b eller 2c från gymnasiet.
Undervisningens upplägg
Lärandet stöds genom lektioner, seminarier och handledning. Obligatoriska seminarier och inlämningsuppgifter förekommer. Delar av undervisningen och examination kan komma att vara på engelska.
Examination
Examinationen består av skriftliga och muntliga presentationer av inlämningsuppgifter som görs individuellt eller i grupp, samt en individuell skriftlig digital tentamen med en muntlig uppföljning. Att opponera på andra gruppers arbete ingår också i examinationen.
Den individuella skriftliga digitala tentamen inklusive den muntliga uppföljningen betygsätts Väl Godkänd (VG), Godkänd (G) eller Underkänd (U), medan inlämningsuppgifterna betygsätts med Godkänd (G) eller Underkänd (U).
Betyget på kursen är Väl Godkänd (VG), Godkänd (G) eller Underkänd (U). För betyget Godkänd (G) på kursen krävs minst betyget Godkänd (G) på alla examinationer. För betyget Väl godkänd (VG) behöver studenten dessutom betyget Väl godkänd (VG) på den skriftliga tentamen.
Studenter som godkänts på ett prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studenter som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.
En student som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Studenten ska vända sig till studierektor med en sådan begäran senast två veckor innan nästa provtillfälle.
Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras
två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
**Anpassningar**
För student som har beslut om rekommenderat stöd på grund av funktionsnedsättning kan Examinator besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov och kursens förväntade studieresultat. För mer information se Handläggningsordning för stöd till studenter med funktionsnedsättning samt Regel för betyg och examination.
**Tillgodoräknande**
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.
Litteratur
Giltig från: 2026-08-31
Obligatorisk litteratur
Healy Kieran Joseph
Data visualization
: a practical introduction
Princeton :
Princeton University Press :
[2018] :
xviii, 272 pages :
ISBN: 0691181624
LIBRIS ID: gq4cpbxwd8xjtppz
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst
Läsanvisning: Läsanvisning: Boken finns också utgiven som pocketbok (2019) och har då ISBN: 9780691181622
Kompletterande kostnadsfri litteratur (huvudsakligen elektronisk) om användning av programvaran R och de andra visualiseringsverktyg som ingår i kursen.