Matematiska grunder för data science, 7,5 hp

Innehåll

Kursen syftar till att ge studenterna de matematiska grundkunskaper som krävs för fortsatta studier i statistik och data science. Fokus ligger på matematiska begrepp, metoder och notationer som är centrala inom statistisk teori och statistiska tillämpningar.

Kursen inleds med aritmetikens lagar, grundläggande mängdlära och kombinatorik, elementär algebra samt elementära funktioner. Därefter behandlas gränsvärden, kontinuitet, derivator, integraler och optimering av funktioner av en variabel.

Under kursens gång behandlas genomgående exempel och övningar som syftar till att utveckla studentens problemlösningsförmåga.

Kursen består av två moduler
Modul 1: Teori och problemlösning, 6 hp
Modul 2: Inlämningsuppgifter i matematiska grunder för data science, 1,5 hp

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse:
Studenten ska kunna
1. redogöra för grundläggande egenskaper hos begreppen kontinuitet, derivata och integral.

Färdigheter och förmåga:
Studenten ska kunna
2. tillämpa grundläggande räkneregler samt omskrivningar av aritmetiska och algebraiska uttryck och formler.
3. tillämpa grundläggande mängdlära och kombinatorik.
4. tillämpa lösningsmetoder för enklare olikheter, ekvationer och ekvationssystem
5. tillämpa teorin för att beräkna gränsvärden, derivator och integraler samt bestämma extrempunkter för funktioner.
6. redogöra för matematiska resonemang på ett strukturerat och logiskt sammanhängande sätt
7. muntligt presentera lösningar till matematiska problem

Värderingsförmåga och förhållningssätt:
Studenten ska kunna
8. kontrollera och värdera resultat och delresultat för att bedöma deras rimlighet och korrekthet
9. kritiskt granska andras matematiska resonemang

Behörighetskrav

Univ: 7.5 hp statistik. Samt Matematik 2a eller 2b eller 2c/nivå 2a eller 2b eller 2c från gymnasiet.

Undervisningens upplägg

Lärandet stöds i huvudsak genom föreläsningar, lektioner och verkstäder. Obligatoriska inlämningsuppgifter och seminarier förekommer. Delar av undervisningen och examination kan komma att vara på engelska.

Examination

Examinationen av modul 1 sker genom en skriftlig individuell salstentamen. På modul 1 ges betygen Väl godkänd (VG), Godkänd (G) eller Underkänd (U).

Examinationen av modul 2 sker genom skriftliga inlämningsuppgifter som ska presenteras skriftligt och muntligt. Granskning av andra studenters lösningar är också en del av examinationen. På modul 2 ges enbart betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U).

Betyg på kursen är Väl godkänd (VG), Godkänd (G) eller Underkänd (U). För betyget Godkänd (G) krävs minst betyget Godkänd (G) på kursens alla moduler. För betyget Väl godkänd (VG) krävs dessutom betyget Väl godkänd (VG) på modul 1.
Studenter som godkänts på ett prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studenter som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.

En student som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Studenten ska vända sig till studierektor med en sådan begäran senast två veckor innan nästa provtillfälle.

Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.

Anpassningar
För student som har beslut om rekommenderat stöd på grund av funktionsnedsättning kan Examinator besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov och kursens förväntade studieresultat. För mer information se Handläggningsordning för stöd till studenter med funktionsnedsättning samt Regel för betyg och examination.

Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.