Navigerat till
Kursplan:

Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap, 15 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Degree Project: Bachelor of Science in Computing Science
Denna kursplan gäller: 2016-01-04 till 2017-03-05 (nyare version av kursplanen finns)
Kurskod: 5DV165
Högskolepoäng: 15
Utbildningsnivå: Grundnivå
Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
Betygsskala: Väl godkänd, godkänd, underkänd
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Beslutad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2014-08-19

Innehåll

Under kursen tränas studentens förmåga att planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina, under utbildningen förvärvade, kunskaper och fördjupar sig i ett specifikt delområde. Genom arbetet får studenten en introduktion till pågående forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och skriftligt.

 

Förväntade studieresultat

Efter kursen skall studenten kunna
Kunskap och förståelse

  • visa kunskap och fördjupning inom ett delområde i datavetenskap, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, samt orientering i aktuella forskningsfrågor (FSR 1).

Färdighet och förmåga

  • visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer (FSR 2),
  • visa förmåga att med hög grad av självständighet identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar (FSR 3),
  • visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar på ett strukturerat och ett för uppgiftens karaktär vedertaget sätt (FSR 4).

Värderingsförmåga och förhållningssätt

  • visa förmåga att inom ett delområde i datavetenskap göra bedömningar till eget och andras arbeten med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter (FSR 5),
  • visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens (FSR 6).

Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs minst 165hp avklarade kurser varav minst 75hp ska vara inom huvudområdet datavetenskap och minst 15hp av de 75hp ska vara på kandidatexamensnivå.

Bland kurserna i datavetenskap ska följande kurser ingå (eller motsvarande):
5DV159 DV0: Komputationellt tänkande, 
5DV160 DV1: Datavetenskaps byggstenar, 
5DV161 DV2: Algoritmer och problemlösning,
5DV162 DV3: Beräkningar och språk, 
5DV163 DV4: Datavetenskaplig logik och 
5DV164 DV5: Metoder och aktuell kunskap.

Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas.

Undervisningens upplägg

Undervisningen främjar träning på planerings-, forsknings-, utrednings- eller utvecklingsarbete, skriftlig dokumentation och muntliga presentationer, samt deltagande i seminarier. Undervisningen består av handledning och återkoppling enskilt eller i grupp med eventuella inslag av föreläsningar. Genomförs ett projekt utanför Umeå Universitet skall det förutom ansvarig handledare finnas en extern handledare på arbetsplatsen. Kursen genomförs i tre faser:

Fas 1: Planering
Aktuella frågeställningar identifieras och formuleras och lämpliga referenser tas fram. Projektplaneringen sker under handledning och redovisas muntligt och skriftligt.

Fas 2: Projektgenomförande med mittseminarium
Arbetet sker självständigt utifrån den fastslagna planeringen. Arbetet och resultaten dokumenteras fortlöpande i en rapport som skall finnas som utkast i slutet av fasen. Rapporten förväntas behandla de uppställda frågeställningarna. Arbetet redovisas vid ett mittseminarium.

Fas 3: Presentation och återkoppling
Frågeställningar och resultat presenteras muntligt vid en offentligt konferens. Förberedelsearbete sker under handledning i grupp eller föreläsning. Återkoppling på andras arbeten i form av oppositionsseminarium. Framkomna synpunkter implementeras avslutningsvis i den egna slutliga rapporten.

Examination

Fas 1: Planering
Vid ett obligatoriskt upprop skall önskat projekt meddelas varpå arbetet med en arbetsplan tar vid. Planen skall behandla problembakgrund, aktuella frågeställningar, tillämpliga metoder, lämpliga referenser, etiska aspekter, tillgängliga resurser, samt en tidsplan (FSR 3,6). Kursdeltagarna presenterar arbetsplanen muntligt och skriftligt vid ett planeringsmöte där andra kursdeltagare och examinatorer ger konstruktiv feedback på arbetet (FSR 2).

Fas 2: Projektgenomförande med mittseminarium
Den skriftliga rapportens inledning och metodavsnitt samt arbetets status redovisas vid ett mittseminarium där andra kursdeltagare och examinatorer deltar. En preliminär slutrapport lämnas in i slutet av fasen (FSR 1-4).

Fas 3: Presentation och återkoppling
Varje kursdeltagare utses till huvudopponent till en annan deltagare samt sidoopponent på ytterligare deltagare. Det genomförda arbetet presenteras vid en offentlig konferens, där examinatorer och andra kursdeltagare medverkar. Kursdeltagarna förväntas kunna ge feedback på varandras presentationer (FSR 2,4). Man förväntas därefter delta i oppositionsseminarier tillsammans med examinatorer på de rapporter man är opponent, samt det seminarium där man skall försvara sin egen rapport. Kursdeltagaren skall lämna i från sig en oppositionsrapport på den rapport där denne är huvudopponent. Rapporten skall innehålla relevant feedback enligt fastställda kriterier (FSR 4-5). I samråd med examinatorer implementeras relevant kritik i en slutrapport.

Obligatoriskt deltagande:
Upprop, minst tre planeringsmöten, minst tre mittseminarier, kurskonferens, oppositionsseminarier där man är respondent, sido- eller huvudopponent. Frånvaro från obligatoriskt moment kan kompenseras enligt kursledningens anvisningar med nedanstående begränsningar.

Betygsättning:
Studenten bedöms utifrån respektive förväntat studieresultat. För att bli godkänd på hela kursen krävs ett godkänt resultat på samtliga bedömningsgrunder och obligatoriska moment. På kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G), eller Väl Godkänd (VG).

Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts vid kursens slut. Det innebär att en student som vid kursens slut inte har godkänt resultat på samtliga delar ges betyget U då studenten inte kunnat uppvisa tillräcklig förmåga att genomföra uppgifter inom givna tidsramar. En student som fått betyget U och senare slutför kursen kan enbart nå betyget G.

Slutlig examination sker av kursens kursansvarig som är huvudexaminator. Denner har till sitt stöd en examinatorsgrupp bestående av minst tre disputerade personer. Varje enskilld arbetsplan och slutrapport bedöms av minst två personer ur examinatorsgruppen som båda måste ge sitt godkännade för godkänt betyg. All övrig examination bedöms också av personer ur gruppen.

Begränsningar av antal provtillfällen:
Ej inlämnad preliminär slutrapport eller frånvaro från offentlig konferens kan enbart i speciella fall medges av kursledningen. I övriga fall hänvisas kursdeltagaren till nästa kurstillfälle för slutförande av kursen.

Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg

En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap.

Övriga föreskrifter

Om en kursdeltagare önskar genomföra ett projekt som ej i förväg tillhandahålls av kursledning skall en projektbeskrivning lämnas in minst tio arbetsdagar innan kursstart. Dessutom skall en av institutionen tillhandahållen och uppdragsgivaren påskriven blankett vara inlämnad till kursansvarig innan kursstart.

TILLGODORÄKNANDE
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.

Tillgodoräknande av studier prövas individuellt (se http://www.umu.se/utbildning/antagning/tillgodoraknande/).


 

Litteratur

Av institutionen tillhandahållet material, samt litteratur och läromedel som i samråd med handledaren bestäms med hänsyn till varje projekts karaktär. Redovisning av litteratur sker i arbetsplanen under fas 1.

Väljs i samråd med kursansvarig utifrån individuell frågeställning.
Väljs i samråd med kursansvarig utifrån individuell frågeställning. :