Navigerat till
Kursplan:

Transformation med Artificiell Intelligens, 3 hp

Engelskt namn: Transformation with Artificial Intelligence
Denna kursplan gäller: 2026-06-08 och tillsvidare
Kurskod: 5TD005
Högskolepoäng: 3
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Betygsskala: Tregradig skala
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Beslutad av: Prefekten vid Institutionen för datavetenskap, 2026-02-05,

Innehåll

Denna korta kurs riktar sig till aktiva systemutvecklare och ger en översikt över hur man kan tillämpa AI-baserade teknologier i stor skala med målet att omvandla och förbättra hur organisationer fungerar, med hänsyn till riskerna och nyttan för såväl individer som samhället i stort.

Artificiell intelligens (AI), som för närvarande främst manifesteras genom stora språkmodeller (LLM:er) och AI-agenter, är ett av de mest framträdande teknologiämnena idag. Men med den ökande användningen av AI-baserade teknologier i samhället skiftar utmaningen med att tillämpa AI mot att säkerställa att teknologierna får en hållbar, långsiktig transformativ påverkan och uppnår önskade resultat för individer, organisationer och samhället i stort. Mot denna bakgrund är kursens mål att möjliggöra för teknikspecialister, domänexperter och beslutsfattare att skapa teknologiska och organisatoriska förutsättningar för framgångsrik tillämpning av AI, vilket kan uppnå både affärs- och samhälleliga mål.

Kursen täcker följande ämnen:

  • Grunderna för AI-baserade system.
  • Identifiera AI-användningsfall med stor påverkan på marknaden.
  • Minska risken med AI-baserad innovation.
  • Testa AI-applikationer.
  • Från AI-piloter till skalbara och hållbara effekter.

Kursen är projektbaserad. Med inledande introduktioner (korta presentationer) och diskussioner om ovanstående ämnen utvecklar deltagarna egna projekt som baseras på verkliga utmaningar, helst i tvärvetenskapliga team och i en kontinuerlig dialog med lärarna.

Kursen är utformad för yrkesverksamma inom systemutveckling, till exempel:

  • Teknikspecialister, t.ex. programvaruutvecklare.
  • Domänexperter, t.ex. kvantitativa analytiker inom finansområdet.
  • Chefer och beslutsfattare.

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska deltagaren kunna:

  • (FSR 1) Förstå de ingenjörsmässiga grunderna för tillämpad AI.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska deltagaren kunna:

  • (FSR 2) Tillämpa ramverk för AI-baserad innovation på olika stadier i innovationslivscykeln.
  • (FSR 3) Utveckla innovativa AI-baserade koncept och prototyper inom specialiserade applikationsområden.

Värderingsförmåga och förhållningsätt
Efter avslutad kurs ska deltagaren kunna:

  • (FSR 4) Utvärdera riskerna med att införa AI-baserade teknologier

Behörighetskrav

Minst 90 hp varav minst 30 hp inom huvudområdet datavetenskap.

Undervisningens upplägg

Kursen är projektbaserad. För att förmedla kärnkunskaper inleds kursen med en serie interaktiva föreläsningar på campus, där deltagarna utvecklar intuitioner samtidigt som de börjar utveckla de första koncepten för projektet. Därefter skiftar fokus från lärande i grupper på konceptuell nivå till projektgenomförande.

Examination

Kursdeltagarna kommer att utvärderas baserat på deras deltagande i projektet och baserat på levererade konceptskisser, programvaruartefakter och andra projektresultat, vilka beskrivs i en grupprapport. Examination sker genom bedömning av (i) den skriftliga rapporten (inklusive kompletterande material, såsom programvaruartefakter) och (ii) slutpresentationen (muntlig examination). Betygsskalan är VG (Väl godkänd), G (Godkänd) och U (Underkänd). För godkänt betyg krävs att samtliga examinerande uppgifter, skriftlig rapport och muntlig presentation, är genomförda med godkänt resultat.

Anpassad examination
För student som har beslut om rekommenderat stöd på grund av funktionsnedsättning kan examinator besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov och kursens förväntade studieresultat. För mer information se Handläggningsordning för stöd till studenter med funktionsnedsättning samt Regel för betyg och examination.

Övergångsbestämmelser

Om kursplanen har upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas garanteras en student som någon gång registrerats på kursen minst tre provtillfällen (inklusive ordinarie provtillfälle) enligt denna kursplan under en tid av maximalt två år från det att kursplanen upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas.

Litteratur

Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.