Navigerat till
Utbildningsplan:

Programmet i statistik och data science, 180 hp

Engelskt namn: Programme in Statistics and Data Science
Denna utbildningsplan gäller: 2026-08-31 och tillsvidare
Programkod: SGSDS
Högskolepoäng: 180
Ansvarig fakultet: Kansliet för samhällsvetenskap
Beslutad av: Handelshögskolans styrelse, 2025-06-03,

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet och Engelska 6/nivå 2, Matematik 3b eller 3c eller Matematik fortsättning nivå 1b eller 1c eller Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2/nivå 1b eller 1a1+1a2

Examen

Efter genomgånget utbildningsprogram kan studenten efter ansökan erhålla en filosofie kandidatexamen i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor (se Umeå universitets hemsida). Filosofie kandidatexamen översätts på engelska till Degree of Bachelor of Science. Examen utfärdas i huvudområdet statistik (Statistics).

Beskrivning av utbildningen på aktuell nivå

Utbildningen är på grundnivå. Målet för utbildning på grundnivå återfinns i Högskolelagen 1 kap 8 §.

Nationella mål för aktuell examen

De nationella målen för examen återfinns i Högskoleförordningens bilaga 2.

Lokala mål för aktuell examen

Utbildningen är på grundnivå. Målet för utbildning på grundnivå återfinns i Högskolelagen 1 kap 8 §.

Examinationsformer

Utbildningen är på grundnivå. Målet för utbildning på grundnivå återfinns i Högskolelagen 1 kap 8 §.

Betyg

I respektive kursplan framgår vilka betygsgrader som används inom kursen.

Tillgodoräknande

En student som anser sig ha kunskaper från tidigare relevanta studier eller yrkeserfarenheter som kan motsvara kurs eller del av kurs i programmet, kan ansöka om tillgodoräknande. Ett beviljat tillgodoräknande innebär att studenten inte behöver läsa den eller de delar av utbildningen som beslutet omfattar. Information om tillgodoräknande hittas på Umeå universitets hemsida.

Allmänt

Programmet består av obligatoriska kurser respektive valbara eller fria kurser. Under rubriken Programmets upplägg framgår vilka kurser som är obligatoriska. Obligatoriska kurser är de kurser som alla studenter inom programmet normalt läser. En student som följer utbildningsprogrammet är garanterad plats på alla obligatoriska kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuell kurs är uppfyllda. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.

Valbara kurser är ett urval av kurser som Umeå universitet erbjuder inom ramen för programmet och som studenten väljer själv. Studenten är garanterad plats på någon av dessa kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuella kurser är uppfyllda. Behörighetskrav anges i respektive kursplan. Val av valbara kurser görs i samråd med studie-/programvägledaren.

Fria kurser inom programmet söks i öppen konkurrens. Fria kurser kan läsas vid Umeå universitet eller andra lärosäten i Sverige eller utomlands. Val av fria kurser görs i samråd med studie- /programvägledaren.

Kurserna läses i den ordning som anges under rubriken Programmets upplägg. Ordningsföljden på kurserna kan emellertid komma att ändras. Information om hur de enskilda kurserna är upplagda finns i de olika kursplanerna.

Praktik
Praktik är en valbar kurs inom programmet. Studenten har möjlighet att göra praktik en halv termin (15 hp). Studenten ansvarar själv för att ordna en praktikplats i samråd med praktikkursansvarig. Praktiken ska vara relevant för studentens utbildning.

Examensarbete/Självständigt arbete
För kandidatexamen skall studenten inom ramen för kursfordringarna ha fullgjort ett självständigt arbete (examensarbete) om minst 15 högskolepoäng inom huvudområdet för utbildningen.

Programmets upplägg

För att få veta vad obligatoriska, valbara och fria kurser innebär, se under rubriken "Allmänt" ovan.

Termin 1

Introduktion till statistik och data science, 15 hp
Obligatorisk

Visualisering av data, 7,5 hp
Obligatorisk

parallellt med

Matematiska grunder för data science, 7,5 hp
Obligatorisk

Termin 2

Verktyg för data science, 7,5 hp
Obligatorisk

Diskret matematik för data science, 7,5 hp
Obligatorisk

Sannolikhetsmodeller och inferens, 7,5 hp
Obligatorisk

Datainsamling och datahantering, 7,5 hp
Obligatorisk

Termin 3

Statistisk modellering, 7,5 hp
Obligatorisk

Valbar kurs, 7,5 hp

Statistisk inferens, 7,5 hp
Obligatorisk

Maskininlärning, 7,5 hp
*Obligatorisk *

Termin 4

Linjär algebra, 7,5 hp
Obligatorisk

Data science i yrkesliv och samhälle, 7,5 hp
Obligatorisk

Objektorienterad programmering, 7,5 hp
Obligatorisk

Databasdesign, 7,5 hp
Obligatorisk

Termin 5

Valbara/fria kurser

Termin 6

Simuleringsbaserad inferens, 7,5 hp
Obligatorisk

AI-metoder, 7,5 hp
Obligatorisk

Examensarbete i statistik för kandidatexamen, 15 hp
Obligatorisk

Anstånd med studiestart

Information om anstånd med studiestart finns på Umeå universitets hemsida.

Studieuppehåll

Information om studieuppehåll finns på Umeå universitets hemsida.

Studieavbrott

Information om studieavbrott finns på Umeå universitets hemsida.

Övrigt

Tillträde till kurserna i programmet regleras i kursplanerna.

Utbildningsplanen ersätter tidigare version, Dnr FS 3.1.3-2526-23. Studenter som påbörjat sin utbildning före 2026-07-01 omfattas inte av förändringarna, utan de fortsätter följa den utbildningsplan som gällde när de påbörjade sina studier.