"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Bild: Charles Deluvio Unsplash

Maskininlärning

Forskargrupp Vi forskar inom maskininlärning, inom både metod- och teoriutveckling och ofta med tillämpningar inom bl.a. automatiserad strålbehandling och inom livsvetenskaperna.

Maskininlärning (ML) är ett område inom artificiell intelligens (AI) som handlar om att lära med hjälp av data.

Inom ML använder man insamlade data, till exempel en bild och kännedom om det man söker i bilden, för att automatiskt hitta inställningarna för en matematisk modell av sambandet mellan till exempel bilden och det man söker i bilden. Med den matematiska modellen av sambanden kan man sedan förutspå om det man söker finns i en ny bild, eller inte.

Vi söker just nu en post-doc i maskininlärning för analys av storskaliga, högdimensionella biologiska data:

Vi söker just nu exjobbare inom följande områden:

  • Medicinsk bildsegmentering
  • Förstärkningsinlärning (eng. reinforcement learning)

Forskningsledare

Tommy Löfstedt
Universitetslektor, övrig/annan befattning
E-post
E-post

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Forskningsområde

Cancer, Datavetenskap

Externa finansiärer

Kempestiftelserna, Vetenskapsrådet

Externa finansiärer

AI-projekt som förbättrar behandling av barncancer får tre miljoner

Med medel från Barncancerfonden ska datavetare Tommy Löfstedt automatisera strålbehandling inom barnonkologi.

Senast uppdaterad: 2024-03-04