"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Djup maskininlärning med tillämpningar i medicinsk bildanalys

  • Antal högskolepoäng 7,5 hp
  • Nivå Avancerad nivå
  • Starttid Vårtermin 2024

Om kursen

Denna kurs behandlar djupa faltningsnät (eng. convolutional neural networks, CNNs) för datorseende, med tillämpningar inom medicinsk bildanalys. Kursen ger en introduktion till grundläggande begrepp inom maskininlärning, beskriver neuronnätverk (eng. neural networks) och området djupinlärning eller djup maskininlärning (eng. deep learning), och fördjupar sig sedan i djupa faltningsnätverk. Kursen beskriver de olika delarna som används för att bygga upp djupa faltningsnät och behandlar bl.a. filter, aktiveringsfunktioner, förlustfunktioner; regulariseringstekniker och bortfall (eng. dropout); förklarar flera av de olika icke-linjära optimeringsalgoritmer som används för att träna nätverken, samt beskriver populära nätverksarkitektureroch diskuterar deras för- och nackdelar. Kursen behandlar även generativa modeller och generativa motståndarnätverk (eng. generative adversarial network, GAN).

Studenter på kursen kommer att lära sig att implementera och träna moderna nätverksarkitekturer och djupinlärningsmetoder, och att tillämpa dessa på stora bilddata både på medicinska bilder och på andra bilder.

Anmälan och behörighet

Djup maskininlärning med tillämpningar i medicinsk bildanalys, 7,5 hp

Det finns inga tidigare terminer för kursen Vårtermin 2024 Visa tillfällen för efterkommande termin

Startar

15 januari 2024

Slutar

2 juni 2024

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Kan eventuellt ges på engelska

Studieform

Dagtid, 25%

Behörighetskrav

Univ: För tillträde till kursen krävs 90 hp avklarade studier i något av huvudområdena datavetenskap, fysik, elektronik, kemi, matematik eller matematisk statistik, eller 2 års avklarade studier (120 hp). Av dessa poäng krävs minst 7,5 hp i grundläggande programmeringsmetodik inom Python, C, och/eller Matlab, minst 7,5 hp som behandlar Datastrukturer och algoritmer, minst 7,5 hp som behandlar Linjär algebra, minst 7,5 hp som behandlar analys med begrepp som derivata och gränsvärden, minst 7,5 hp som behandlar matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper. Engelska A/6 om kursen ges på engelska.

 

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp) Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 17 850 kr. Total studieavgift: 17 850 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-33437

Anmälan

Sista anmälningsdag var den 16 oktober 2023. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kursen ges av
Strålningsvetenskaper
Kontaktperson för kursen är:
Tommy Löfstedt