Studenter som inte bytt lösenord sedan 7 maj kan inte logga in på studentwebben. Detta p.g.a. skyddsåtgärder vid cyberattacken den 2 maj. Läs hur du byter lösenord.
Grundläggande behörighet och Fysik 1a eller 1b1+1b2, Matematik 4 eller Matematik D
Examen
Efter genomgånget utbildningsprogram kan studenten efter ansökan erhålla en filosofie kandidatexamen i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor (se Umeå universitets hemsida). Filosofie kandidatexamen översätts på engelska till Degree of Bachelor of Science. Examen utfärdas i huvudområdet datavetenskap (Computing science).
Beskrivning av utbildningen på aktuell nivå
Utbildningen är på grundnivå. Målen för utbildning på grundnivå återfinns i högskolelagen 1 kap. 8 §.
Nationella mål för aktuell examen
De nationella målen för examen återfinns i Högskoleförordningens bilaga 2.
Examinationsformer
I respektive kursplan framgår vilka examinationsformer som används i varje enskild kurs.
Betyg
I respektive kursplan framgår vilka betygsgrader som används inom kursen.
Tillgodoräknande
En student som anser sig ha kunskaper från tidigare relevanta studier eller yrkeserfarenheter som kan motsvara kurs eller del av kurs i programmet, kan ansöka om tillgodoräknande. Ett beviljat tillgodoräknande innebär att studenten inte behöver läsa den eller de delar av utbildningen som beslutet omfattar. Information om tillgodoräknande hittas på Umeå universitets hemsida.
Allmänt
Programmet omfattar 3 års heltidsstudier (180 hp) och ges vid campus i Umeå. De första två åren läses främst obligatoriska kurser som ger en stabil grund inom datavetenskap och matematik. Valbara kurser under programmets tredje år möjliggör profilering och utlandsstudier. Programmet avslutas med ett självständigt examensarbete om 15 hp som ofta görs i samarbete med ett företag.
Kurserna läses vanligen på halvfart (två kurser parallellt) och omfattar normalt 7,5 hp. Undervisningen består huvudsakligen av föreläsningar, självstudier och praktiskt arbete såväl enskilt som i grupp. En stor del av studierna förväntas ske utanför schemalagd tid. Kurslitteraturen är ofta på engelska och undervisningen på vissa kurser, speciellt under programmets senare del, kan ske på engelska.
Obligatoriska kurser är de kurser som alla studenter inom programmet normalt läser. En student som följer utbildningsprogrammet är garanterad plats på alla obligatoriska kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuell kurs är uppfyllda. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Valbara kurser är ett urval av kurser som Umeå universitet erbjuder inom ramen för programmet och där studenten själv väljer vilka av dessa kurser hen ska anmäla sig till. Studenten är garanterad plats på någon av dessa kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuella kurser är uppfyllda. Studenten är dock inte garanterad plats på de kurser studenten valt i första hand. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Fria kurser inom programmet söks i öppen konkurrens. Fria kurser kan läsas vid Umeå universitet eller andra lärosäten i Sverige eller utomlands.
Under rubriken "Studieplan" framgår de kurser som ingår i programmet i den ordning de läses.
Anstånd med studiestart
Information om anstånd med studiestart finns på Umeå universitets hemsida.
Studieuppehåll
Information om studieuppehåll finns på Umeå universitets hemsida.
Studieavbrott
Information om studieavbrott finns på Umeå universitets hemsida.
Övrigt
Denna utbildningsplan ersätter tidigare utbildningsplan (FS 3.1.3-1265-14).
Studieplan
Giltig från: HT23
Studieplanen anger de obligatoriska kurser som ingår i programmet i den ordning de normalt läses samt när valbara/fria kurser kan väljas. Varje termin är indelad i fyra läsperioder och normalt läses två kurser (à 7,5 hp) på halvfart (50%) parallellt under två läsperioder. Totalt 45 hp utgörs av valbara/fria kurser. För att få veta vad obligatoriska, valbara och fria kurser innebär, se under rubriken "Allmänt" ovan. Se även "Valbara kurser" nedan.
Valbara kurser Alla kurser på grundläggande nivå i datavetenskap som är öppna för fristående studenter är valbara. Kurser på avancerad nivå i datavetenskap kan sökas som fria kurser inom program.
Följande valbara kurser ges av institutionen för matematik och matematisk statistik: ● 5MA160: Linjär algebra, 7,5 hp ● 5MS070: Statistik för datavetare, 7.5 hp ● 5MA197: Envariabelanalys 1, 7,5 hp ● 5MA198: Envariabelanalys 2, 7,5 hp ● 5MS069 - Statistik för teknologer ● 5MA196 - Algebraiska strukturer ● 5MA090 - Kryptologi ● 5MA123 - Talteori ● 5MA146 - Introduktion till grafteori
Termin 1
5DV223
DV0: Datavetenskapligt tänkande 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV221
Imperativ programmering (C) 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV224
DV1: Datatyper och datastrukturer 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5MA186
Algebra och analys för datavetare 7,5 hp
Grundnivå
Matematik: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
Termin 2
5DV204
DV2: Algoritmer och problemlösning 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5MA143
Introduktion till diskret matematik 7,5 hp
Grundnivå
Matematik: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV133
Objektorienterad programmeringsmetodik 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV132
Interaktionsteknik 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
Termin 3
5DV208
DV3: Beräkningar och språk 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV088
Systemnära programmering 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV163
DV4: Datavetenskaplig logik 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV135
Applikationsutveckling i Java 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
Termin 4
Valbara/fria kurser, 7,5 hp
5DV202
Introduktion till databashantering 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
5DV214
Programvaruteknik 15 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Obligatorisk
Termin 5
Valbara/fria kurser, 15 hp
Valbara/fria kurser, 15 hp
Termin 6
Valbara/fria kurser, 7,5 hp
5DV225
DV5: Datavetenskaplig fördjupning 7,5 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
5DV199
Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap 15 hp
Grundnivå
Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen