Navigerat till

Artificiell intelligens 7,5 hp

Om kursen

Kursen ger en introduktion till grunderna inom Artificiell intelligens (AI) inklusive robotik och språkteknologi. Kursen utforskar såväl de historiska rötterna som de senaste tillämpningarna. Du kommer att lära dig implementera och tillämpa klassiska AI-metoder för kunskapsrepresentation, planering, sökning och spelande. Kursen fokuserar på symbolisk artificiell intelligens med tekniker baserade på diskret matematik och logik. Icke-symboliska metoder vanliga i maskininlärning och djup maskininlärning kommer att kort introduceras och diskuteras i relation till symbolisk AI.

Modul 1, teori, 4,5 hp. Modulen introducerar klassisk AI. Den ger en historisk överblick och introducerar både fundamentala problem och moderna tillämpningar. Modulen diskuterar filosofiska problem såsom ram-problemet, Turing-testet och argumentet med det kinesiska rummet. Kursen diskuterar även diverse problemlösningstekniker, inklusive heuristiska sökalgoritmer och AI i spel.

Modulen behandlar olika AI-paradigmer såsom kunskapsrepresentation, logikprogrammering och robotik med fokus på sensorer och ställdon. Den behandlar diverse agent-paradigmer, klassiska planeringsmetoder och maskininlärningsalgoritmer såsom k-NN och djup maskininlärning.

Modulen utforskar språkteknologi (NLP), stora språkmodeller (LLM:er) och förklarande AI. Etiska hänsynstaganden och ett ansvarsfullt användande av AI betonas för att hantera biaser och säkerställa transparens och ansvarsskyldighet.

Modul 2, praktik, 3 hp. I den här modulen sker en praktisk tillämpning av några av de teorier, metoder och koncept som behandlats i teorimodulen.

Anmäl dig

  • HT2025

    • Artificiell intelligens

      HT2025 / Umeå / Engelska / På plats

      Visa mer Visa mindre


      Startar

      1 september 2025

      Slutar

      2 november 2025

      Omfattning

      7,5 hp

      Undervisning

      På plats

      Studietakt

      50%

      Undervisningstid

      Dagtid

      Studieort

      Umeå

      Undervisningsspråk

      Engelska

      Anmälningskod

      UMU-57230


      Behörighet Minst 60 hp inom huvudområdet datavetenskap. Minst 15 hp programmering; 7,5 hp datastrukturer och algoritmer; 7,5 hp diskret matematik; samt 7,5 hp logik. Studenter på masterprogrammet i artificiell intelligens (TAAIM) är behöriga.
      Urval

      Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)

      Studieavgift

      Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter

      Anmälan

      Sista anmälningsdag var den 15 april 2025. Du kan inte längre anmäla dig.

       

Så anmäler du dig

Anmäl dig via antagning.se 
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked. 
 
Sen anmälan 
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se. 
  
Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Frågor om utbildningen?

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).


Utbildningen ges av
Datavetenskap
Nytt meddelande

Annat bra att veta

En glad student som har valt sina kurser för terminen.

Bygg din egen utbildning

Med fristående kurser kan du designa din egen unika utbildning.

En grupp studenter står i en verkstad omgiven av verktyg och studentarbeten.

Skillnad mellan gymnasiet och universitetet

Du har större frihet och ansvar om när, var och hur du vill studera.

Umeå Universitet, Naturvetarhuset. Studenter pluggar.

Så anmäler du dig

Har du hittat en eller flera utbildningar som du gillar och har behörighet till – sök!