Navigerat till

Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar 7,5 hp

Om kursen

Moderna intelligenta system förändrar det dagliga livet i samhället. Dessa typer av system är utformade och implementerade med tanke på artificiella intelligenta (AI) modeller och algoritmer. Kursen syftar till att presentera olika AI-teorier och algoritmer för att ge en solid bakgrund i området, samt praktisk kunskap om hur man implementerar verkliga intelligenta system. Kursens huvudtema är teorier och algoritmer från klassisk AI. Under kursen kommer studenterna att få kunskap om olika AI-paradigmer, t.ex. logikbaserade och datastyrda metoder samt rationella intelligenta agenter.
 
Kursen består av två moduler:
Modul 1, teori, 4,5 hp
Modulen omfattar:

  • Sökalgoritmer, t.ex. motstridig sökning och spel.
  • Answer Set Programming (ASP), t.ex. stabila modeller och optimeringsmodellering.
  • Kunskapsrepresentation, t.ex. beskrivningslogiker.
  • Sannolikhetsteori: axiom, villkorlig sannolikhet, Bayes regel.
  • Probabilistiskt resonerande, t.ex. Bayesiska nätverk.
  • Probabilistiskt resonerande över tid, t.ex. gömda markov-modeller.
  • Sekventiellt beslutsfattande, t.ex. markov-beslutsprocesser, stokastisk planering.
  • Förstärkningslärande.
  • Agentarkitekturer, t.ex. BDI-agenter.
  • Beslutsfattande med flera kriterier, t.ex. nyttofunktioner, utvärdering av alternativ, pareto-optimalitet.

Modul 2, praktik, 3 hp.
I modul 2 tillämpas några av de teorier och tekniker som diskuteras i den teoretiska modulen.

Anmäl dig

  • HT2025

    • Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar

      HT2025 / Umeå / Engelska / På plats

      Visa mer Visa mindre


      Startar

      3 november 2025

      Slutar

      18 januari 2026

      Omfattning

      7,5 hp

      Undervisning

      På plats

      Studietakt

      50%

      Undervisningstid

      Dagtid

      Studieort

      Umeå

      Undervisningsspråk

      Engelska

      Anmälningskod

      UMU-57219


      Behörighet Minst 90 hp varav minst 60 hp datavetenskap eller minst 120 hp inom ett program. Minst 7,5 hp datastrukturer och algoritmer; 7,5 hp artificiell intelligens; 7,5 hp diskret matematik; och 7,5 hp logik. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
      Urval

      Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)

      Studieavgift

      Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter

      Anmälan

      Sista anmälningsdag var den 15 april 2025. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

       

Så anmäler du dig

Anmäl dig via antagning.se 
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked. 
 
Sen anmälan 
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se. 
  
Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Frågor om utbildningen?

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).


Utbildningen ges av
Datavetenskap
Nytt meddelande

Annat bra att veta

En glad student som har valt sina kurser för terminen.

Bygg din egen utbildning

Med fristående kurser kan du designa din egen unika utbildning.

En grupp studenter står i en verkstad omgiven av verktyg och studentarbeten.

Skillnad mellan gymnasiet och universitetet

Du har större frihet och ansvar om när, var och hur du vill studera.

Umeå Universitet, Naturvetarhuset. Studenter pluggar.

Så anmäler du dig

Har du hittat en eller flera utbildningar som du gillar och har behörighet till – sök!