Data-analys 7,5 hp

Om kursen

Kursen ger kunskaper och färdigheter i vetenskaplig dataanalys som är relevanta för psykologi och kognitionsvetenskap. Det övergripande målet är att förbereda studenter för självständigt forskningsarbete genom att utveckla deras förmåga att välja, använda, tolka och kritiskt värdera både kvantitativa och kvalitativa metoder. 

Den kvantitativa delen introducerar centrala begrepp inom beskrivande och inferentiell statistik, med fokus på inferentiella tekniker för att analysera samband och skillnader mellan variabler. Studenter introduceras även till centrala moment inom datapreparation, antagandeprövning samt tolkning och rapportering av resultat enligt vetenskaplig praxis. Utvalda teman inom psykologisk mätning behandlas. 

Den kvalitativa delen omfattar grundläggande angreppssätt för analys av data. Studenterna tränar tekniker för kodning, mönsterigenkänning och tolkning av kvalitativt material, med hänsyn till kvalitetskriterier som trovärdighet, transparens och reflexivitet. 

Kursen bygger på en aktiv lärandemodell där studenter deltar i problemlösning, analys och kritisk diskussion, både individuellt och i grupp. Läraktiviteter som föreläsningar, handledda övningar och seminarier stödjer utvecklingen av metodologisk förståelse och analytiska färdigheter. Handledning erbjuds under hela kursen.