Deep Learning - metoder och tillämpningar 7,5 hp

Om kursen

Kursen introducerar tekniker och teorier inom djupinlärning, där fokus ligger på praktiska tillämpningar inom områden som till exempel bildigenkänning, prediktion av tidsserier, textklassificering och processtyrning. Under kursens gång kommer ett antal djupinlärningsmodeller att behandlas, exempelvis faltningsnät, återkopplade nät och förstärkt inlärning. Vi kommer att studera olika former av inlärning såsom övervakad, oövervakad, självövervakad, förstärkt och överförd inlärning. Möjliga användningsområden och begränsningarna hos dessa djupinlärningsmodeller kommer att behandlas, och deras implementation kommer att undersökas med hjälp av programmeringsuppgifter. Kursen tar även upp möjliga effekter på samhället, miljön och arbetsmarknaden som introduktionen av maskininlärningsbaserade system kan leda till.