Navigerat till

Design av interaktiva AI-system 7,5 hp

Om kursen

Denna kurs på avancerad nivå syftar till att fördjupa kunskaper och färdigheter i dels designmetodik för ansvarsfull utveckling av interaktiva, intelligenta system och miljöer med fokus på människo-centrerad artificiell intelligens (AI), och dels i teorier för människa-datorinteraktion (MDI) och ny teknologi för att interagera och samarbeta med intelligenta mjukvaruagenter och miljöer. Kursen bygger på forskning och teoribildning i gränssnittet mellan AI och MDI, med särskilt fokus på socio-tekniska system som innefattar AI, människa-AI-samarbete och relaterade etiska och sociala aspekter. Några centrala frågeställningar som kommer att behandlas under kursen är följande:

  1. Hur kommer vi att samarbeta med AI-system i framtiden?
  2. Vad händer med kontroll och autonomi när systemet lär sig och ändrar beteende över tid?
  3. Hur designar vi ett interaktivt, intelligent system på ett sådant sätt så att vi bygger in i systemet mekanismer som väger samman olika intressenters värderingar i multikulturella kontexter (t.ex. moral och etik); samt förklarar sitt resonerande och garanterar transparens?
  4. Hur möjliggör vi en kontinuerlig, ansvarsfull och deltagande designprocess under både utveckling och användande av socialt intelligenta system som samarbetar med människan? 

Kursen är indelad i följande två delar:
Modul 1: Teori och metod (4.5 hp)
Den teoretiska delen tar upp teoretiska ramverk och metoder för att designa och utvärdera interaktiva, intelligenta system och antar ett ansvarsfullt perspektiv på design av AI-baserade system. Det socio-tekniska systemperspektivet kommer att tillämpas genomgående med teoribildning som stödjer utveckling av socialt intelligenta system. Det innefattar människo-centrerade faktorer som är vitala vid design av AI-baserade interaktiva system, såsom effekter av användning, mekanismer för människans utveckling, motivation, beteendeförändring, autonomi, empowerment, kompetens, relevans, värde för individ och samhälle, ansvar och etik.
 
Metodik innefattar särskilt ansvarsfull AI-design, deltagande aktionsforskningsmetodik, aktivitetscentrerad design. Teorier och metoder appliceras i gruppövningar och i interdisciplinära projektarbeten i modul 2.

Modul 2: Praktisk tillämpning av teori och metod i ett projektarbete (3.0 hp)
Teorier och metoder som tas upp i Modul 1 appliceras i ett projekt som genomförs parallellt med den teoretiska delen. Projektet motiveras av en samhällsutmaning och fokuserar på att engagera möjliga slutanvändare och andra intressenter i en interdisciplinär deltagande-designprocess. Designaktiviteter kan ske i labb med teknologi och material för prototyputveckling och utvärdering och i miljöer utanför universitetet som intressenter tillhandahåller.

Anmäl dig

  • VT2026

    • Design av interaktiva AI-system

      VT2026 / Umeå / Engelska / På plats

      Visa mer Visa mindre


      Startar

      19 januari 2026

      Slutar

      23 mars 2026

      Omfattning

      7,5 hp

      Undervisning

      På plats

      Studietakt

      50%

      Undervisningstid

      Dagtid

      Studieort

      Umeå

      Undervisningsspråk

      Engelska

      Anmälningskod

      UMU-57306


      Behörighet Minst 90 hp varav 60 hp datavetenskap eller 120 hp inom ett program. Minst 15 hp artificiell intelligens varav 7,5 hp på avancerad nivå. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
      Urval

      Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)

      Studieavgift

      Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter

      Anmälan

      Nu kan du anmäla dig. Sista anmälningsdag är den 15 oktober 2025.

       

Så anmäler du dig

Anmäl dig via antagning.se 
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked. 
 
Sen anmälan 
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se. 
  
Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Frågor om utbildningen?

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).


Utbildningen ges av
Datavetenskap
Nytt meddelande

Annat bra att veta

En glad student som har valt sina kurser för terminen.

Bygg din egen utbildning

Med fristående kurser kan du designa din egen unika utbildning.

En grupp studenter står i en verkstad omgiven av verktyg och studentarbeten.

Skillnad mellan gymnasiet och universitetet

Du har större frihet och ansvar om när, var och hur du vill studera.

Umeå Universitet, Naturvetarhuset. Studenter pluggar.

Så anmäler du dig

Har du hittat en eller flera utbildningar som du gillar och har behörighet till – sök!