Navigerat till

Effektiva algoritmer 7,5 hp

Om kursen

Kursen behandlar tekniker för att konstruera effektiva algoritmer och typiska datastrukturer som används i dessa. Speciell hänsyn tas till att effektivitet inte bara beror på algoritmens inneboende asymptotiska beteende utan också på de specifika probleminstanser den appliceras på. Standardalgoritmer och -datastrukturer behöver därför ofta väljas ut och anpassas för att lösa problemet så effektivt som möjligt.

Modul 1, Algoritmiska tekniker och datastrukturer, 3 hp, behandlar effektiva algoritmiska tekniker (divide-and-conquer, greedy, dynamic programming) deras användningsområden och för- och nackdelar, illustrerar dessa med hjälp av centrala algoritmer, och diskuterar exempel på effektiva datatyper (t.ex. heaps, red-black trees, union-find) och deras implementation.

Modul 2, Problemlösning och algoritmanalys, 4,5 hp,
utgörs av att studenten både teoretiskt och empiriskt undersöker varianter av en känd algoritm med avseende på effektivitet och skriver en rapport om detta. Hela kedjan från initiala, vanligen otydligt specificerade frågeställningar till den färdiga algoritmiska lösningen och dess teoretisk och empirisk analys ingår. Modulen tränar studentens förmåga att gå från en otydlig formulerad problemspecifikation till en exakt formulering, ta fram en lämplig algoritmisk lösning, om möjligt förbättra den genom att anpassa den till problemets säregenheter, samt analysera och diskutera dess effektivitet.

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Kontakta oss

Ditt meddelande går till Infocenter som ser till att det hamnar hos rätt person – så att du får ett så bra och relevant svar som möjligt.

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).

Nytt meddelande

Utbildningen ges av

Datavetenskap

Annat bra att veta

En glad student som har valt sina kurser för terminen.

Bygg din egen utbildning

Med fristående kurser kan du designa din egen unika utbildning.

En grupp studenter står i en verkstad omgiven av verktyg och studentarbeten.

Skillnad mellan gymnasiet och universitetet

Du har större frihet och ansvar om när, var och hur du vill studera.

Umeå Universitet, Naturvetarhuset. Studenter pluggar.

Så anmäler du dig

Har du hittat en eller flera utbildningar som du gillar och har behörighet till – sök!