Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning artificiell intelligens) 30 hp
Om kursen
Studenten tränar sin förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete som bidrar till kunskapsutvecklingen. Genom sitt arbete integrerar studenten sin tidigare kunskap och fördjupar sig inom minst ett datavetenskapligt område av Artificiell intelligens. Resultatet av arbetet presenteras på engelska såväl muntligt som skriftligt.
Kursen är uppdelad i två moduler.
Modul 1. Självständigt arbete (28 hp)
Studenten utför examensarbetet som ett självständigt arbete, antingen inom ramen för ett forskningsprojekt vid universitetet eller ett utvecklingsprojekt i industrin. Arbetet ska handla om någon form av problemlösning och leda till ny kunskap. Det får därför inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Arbetet måste också leda till ämnesmässig fördjupning i förhållande till någon avlagd kurs på avancerad nivå. Fördjupningen ska göras inom minst ett datavetenskapligt område av Artificiell intelligens och vara relevant för det självständiga arbetet.
Modul 2. Presentation (2 hp)
Studenten presenterar arbetet skriftligt i form av en vetenskaplig rapport samt muntligt i form av ett offentligt seminarium. Studenten opponerar själv på ett annat arbete.
Denna kurs är en del av ett program
Den här kursen innehåller tillfällen som är en del av ett program på Umeå universitet. Du kan bara söka kursen om du går programmet. Information om ansökningstider och vad som gäller för dig får du från din institution.