Grunderna i (kemisk) dataanalys: I detta avsnitt ligger fokus på modellbegreppet och variabilitet samt hur modeller av variabilitet kan användas i dataanalys. Kopplingen mellan och teoribildningen kring traditionell statistik och multivariat statistik tydliggörs. Försöksplanering (experimentell design): I detta avsnitt behandlas hur försöksplanering (experimentell design) kan användas för att göra så att data innehåller information, hur dessa data kan anlyseras och utvärderas samt hur man kan använda denna filosofi för att optimera (kemiska) system och processer där många variabler påverkar utfallet. Olika typer av experimentella designer, även mer avancerade varianter, analys- och optimeringsmetoder tas upp. En djupare teoretisk och prakrisk förståelse av designkonceptet och olika typer av designer ingår.
Den här kursen innehåller tillfällen som är en del av ett program på Umeå universitet. Du kan bara söka kursen om du går det programmet. Information om ansökningstider och vad som gäller för dig får du från din institution.
