Experimentell design och multivariat dataanalys 7,5 hp
Om kursen
Grunderna i (kemisk) dataanalys: I detta avsnitt ligger fokus på modellbegreppet och variabilitet samt hur modeller av variabilitet kan användas i dataanalys. Kopplingen mellan och teoribildningen kring traditionell statistik och multivariat statistik tydliggörs. Försöksplanering (experimentell design): I detta avsnitt behandlas hur försöksplanering (experimentell design) kan användas för att göra så att data innehåller information, hur dessa data kan anlyseras och utvärderas samt hur man kan använda denna filosofi för att optimera (kemiska) system och processer där många variabler påverkar utfallet. Olika typer av experimentella designer, även mer avancerade varianter, analys- och optimeringsmetoder tas upp. En djupare teoretisk och prakrisk förståelse av designkonceptet och olika typer av designer ingår.
Multivariat dataanalys: I detta avsnitt behandlas hur stora komplexa datamängder (tabeller) uppbyggda av ett stort antal korrelerade variabler kan analyseras så att, (i) en överblick av multivariata data kan erhållas, (ii) likheter och skillnader mellan prover kan detekteras och tolkas, (iii) relationen mellan block (tabeller) av data kan modelleras och tolkas. Specifika tillämpningar tas upp såsom multivariat kalibrering, multivariat klassificering och effektanalys samt övervakning och kontroll olika typer av relevanta processer. Olika typer av multivariata projektionsmetoder såsom principalkomponentanalys (PCA), partial least squares projections to latent structures (PLS) och ortogonal PLS (OPLS) presenteras. En fördjupning kring OPLS metoden, dess varianter och tillämpningar ingår.
Projekt: Ett projekt som löper genom hela kursen där studenten förväntas fördjupa sig inom ett specifikt tillämpningsområde och presentera en detaljerad översikt och analys av litteratur.
Denna kurs är en del av ett program
Den här kursen innehåller tillfällen som är en del av ett program på Umeå universitet. Du kan bara söka kursen om du går programmet. Information om ansökningstider och vad som gäller för dig får du från din institution.
Anmäl dig
-
VT2026
-
Experimentell design och multivariat dataanalys
Kurstillfälle som ingår i ett program
VT26 / Umeå / Engelska / På plats
Visa mer Visa mindre
Startar19 januari 2026
Slutar18 februari 2026
Omfattning7,5 hp
UndervisningPå plats
Studietakt100%
UndervisningstidDagtid
StudieortUmeå
UndervisningsspråkEngelska
AnmälningskodUMU-56105
BehörighetMinst 90 högskolepoäng varav 7.5 högskolepoäng Statistik för teknologer eller motsvarande.UrvalGes inom TYCEN, Civilingenjörsprogrammet i energiteknik. Platsgaranti
StudieavgiftGäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter
AnmälanSista anmälningsdag var den 15 oktober 2025. Du kan inte längre anmäla dig.
-
Så anmäler du dig
Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.
Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.
Mer om anmälan och antagning
Lär känna Umeå universitet
Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.
-
Flest pedagogiskt meriterade lärare i Sverige
Priset går till lärare som verkligen engagerar sig, använder uppskattade metoder eller inspirerar.
-
Ett universitet där hälsa får ta plats
Umeå universitet är certifierat som ett Healthy Campus med många initiativ och aktiviteter som främjar hälsa.
Kontakta oss
Ditt meddelande går till Infocenter som ser till att det hamnar hos rätt person – så att du får ett så bra och relevant svar som möjligt.
Annat bra att veta
Bygg din egen utbildning
Med fristående kurser kan du designa din egen unika utbildning.
Skillnad mellan gymnasiet och universitetet
Du har större frihet och ansvar om när, var och hur du vill studera.
Så anmäler du dig
Har du hittat en eller flera utbildningar som du gillar och har behörighet till – sök!