Kursen utforskar principer, metoder och tillämpningar av förklarande artificiell intelligens (XAI). I takt med att AI-system blir mer komplexa och mer brett använda i kritiska sammanhang som sjukvård, ekonomi och autonoma system blir det viktigt att förstå deras beslutsprocesser för att nå transparens, opartiskhet och tillit.
Studenterna kommer att lära sig olika sätt att ta sig an XAI, vilket inkluderar modell-specifika, modell-agnostiska, tolkningsbara maskininlärningsmodeller samt post-hoc förklaringsmetoder. Kursen behandlar även människocentrerad konstruktion av förklarande artificiell intelligens och fallstudier där förklaringar är viktiga.
Genom praktiska övningsuppgifter, projekt och diskussioner kommer studenterna att erhålla praktisk erfarenhet av att implementera XAI-tekniker, utvärdera mått på förklaringsförmåga samt bedöma validiteten, realibiliteten och användbarheten av XAI-förklaringar. Särskilt fokus läggs på att identifiera målgruppen och att skräddarsy förklaringar till olika användargrupper. Kursen kommer också att utforska hur förklaringar behöver anpassas till det sammanhang i vilket de förekommer.
Minst 90 hp. Minst 7,5 hp artificiell intelligens (5DV243 eller liknande). Antingen 7,5 hp maskininlärning (5DV238 eller liknande) eller 7,5 hp bearbetning och visualisering av data (5DV217 eller liknande). Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr.
Total studieavgift: 19 038 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-57248
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 april 2025.
Du kan göra en sen anmälan
via Antagning.se.
