Hoppa direkt till innehållet
printicon

Grundläggande signalbehandling av media

  • Antal högskolepoäng 7,5 hp
  • Nivå Grundnivå fortsättningskurs
  • Starttid Vårtermin 2020

Om kursen

Kursen handlar om tekniker och principer som ligger till grund för signalbehandlingen av ljud och bilder. I kursen studeras
mediesignalers egenskaper och hur de kan påverkas för att bättre kunna användas för avancerade uppgifter.
Moment som behandlas är faltning, fouriertransform, sampling, rekonstruktion, filtrering samt bildbehandling. Grunderna i
stokastisk signalbehandling ingår också.
Kursen är uppdelad i två moment: Teoridel, 3,5 hp (Theoretical part, 3.5 ECTS) och laborationsdel, 4 hp (Laboratory part,
4 ECTS).

 

Anmälan och behörighet

Grundläggande signalbehandling av media, 7,5 hp

Det finns inga tidigare terminer för kursen Vårtermin 2020 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

20 januari 2020

Slutar

29 mars 2020

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Svenska

Studieform

Dagtid, 50%

Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs Envariabelanalys 1, 7.5 hp, Statistik för teknologer, 7.5 hp, och Linjär algebra, 7.5 hp eller motsvarande.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp) Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Anmälningskod

UMU-54319

Anmälan

Sista anmälningsdag var den 15 oktober 2019. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

Studieavgifter

Anmälnings- och studieavgifter krävs för dig som inte har medborgarskap i EU, EES-länderna eller Schweiz. Läs mer på antagning.se

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktperson för kursen är:
Catharina Åhgren