Introduktion till statistik och data science 15 hp

Om kursen

Data genereras och samlas in överallt i dagens samhälle; av företag, myndigheter och organisationer. Statistiska dataanalysmetoder och en god datalitteracitet behövs för att tolka och analysera dessa data. Statistik och data science handlar om att använda data för att upptäcka mönster, jämföra grupper, analysera samband eller göra prognoser, dvs att ta fram kunskap för datadrivna beslut och vetenskapliga slutsatser.

Under kursen tränas studenten att, med hjälp av statistiska metoder och statistisk programvara, analysera data och därigenom generera faktabaserade beslutsunderlag. Att granska, värdera och kommunicera resultat från dataanalyser ingår också.

Kursens inledande fokus är på förståelse av det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte används explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande statistik. Därefter flyttas fokus till statistiska metoder såsom hypotesprövning, linjär regression och logistisk regression. Dessa metoder används exempelvis för att jämföra grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Att med hjälp av dessa statistiska metoder dra slutsatser från data kallas för statistisk slutledning eller statistisk inferens.

Studenterna får grundläggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen. Teorin är antingen baserad på beräkningsmässiga (Engelska: computational) grunder, såsom randomisering och bootstrap eller på mer matematiska grunder. Med denna teori som grund tränas studentens praktiska färdigheter och förmåga att genomföra statistiska dataanalyser med hjälp av statistiska programvaror, såsom R. Med utgångspunkt i den
statistiska teorin och datamaterialets egenskaper får studenten också övning i att reflektera över resultaten och därefter kommunicera dessa både muntligt och skriftligt.

Kursen består av fyra moduler:

Modul 1: Introduktion till statistiska undersökningar (1 hp)
Modul 2: Explorativ dataanalys, statistisk slutledning och modellering (7,5 hp)
Modul 3: Tillämpningar inom explorativ dataanalys och statistisk slutledning (3 hp)
Modul 4: Tillämpningar inom statistisk modellering (3,5 hp)

Visa kursplan

Anmäl dig

HT2026
- Introduktion till statistik och data science
  
  HT26 / Umeå / Svenska / På plats
  
  Gör en sen anmälan
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Startar
  31 augusti 2026
  
  Slutar
  1 november 2026
  
  Omfattning
  15 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Undervisningstid
  Dagtid
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Svenska
  
  Anmälningskod
  UMU-2S003
  
  Behörighet
  Grundläggande behörighet och Engelska 6/nivå 2, Matematik 3b eller 3c eller Matematik fortsättning nivå 1b eller 1c eller Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2/nivå 1b eller 1a2
  
  Urval
  
  Betyg (34%) - Högskoleprov (32%) - Högskolepoäng 1-165 hp (32%)
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, EES och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 29 525 kr. Total studieavgift: 29 525 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 april 2026. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.

Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Flest pedagogiskt meriterade lärare i Sverige

Priset går till lärare som verkligen engagerar sig, använder uppskattade metoder eller inspirerar.
Ett universitet där hälsa får ta plats

Umeå universitet är certifierat som ett Healthy Campus med många initiativ och aktiviteter som främjar hälsa.