Kvantitativ biologi och integrativ omik 7,5 hp
Om kursen
Kursen fokuserar på grundläggande matematiska och statistiska metoder som används brett inom modern bioinformatik. Kursen inleds med linjär algebra (matriser, vektorer, egenvärden) som sedan tillämpas för att tillämpa markovkedjor (observerbara och dolda). Linjära algebrans breda tillämpning studeras genom att testa alternativa baser, med exempel från tex bild och signalanalys. För att kunna studera högdimensionell data introduceras även kordinattransformationer och dimensionsreduktion (PCA och OPLS);
Kursen introducerar Bayesisk statistik och programvara för att lösa relaterade komplexa ekvationer (tex RSTAN). Fokus ligger på statistiska modeller som är vanliga inom bioinformatik (tex poisson och negativ binomialfördelningen). Vanliga statistiska modeller för att analysera storskalig data introduceras; i detta ingår både multilinjärna modeller samt ickelinjära latentrymdsmodeller. Detta exemplifieras genom tillämpningar inom kemometri och encellsanalys.
Denna kurs är en del av ett program
Den här kursen innehåller tillfällen som är en del av ett program på Umeå universitet. Du kan bara söka kursen om du går programmet. Information om ansökningstider och vad som gäller för dig får du från din institution.
Anmäl dig
Kontakta oss
Ditt meddelande går till Infocenter som ser till att det hamnar hos rätt person – så att du får ett så bra och relevant svar som möjligt.