Människocentrerad artificiell intelligens 7,5 hp

Om kursen

Kursen ger en bred introduktion till artificiell intelligens (AI) och dess historiska utveckling från ett datavetenskapligt och tekniskt perspektiv. Kursen fokuserar särskilt på samspelet mellan människa och AI-teknologi. Den vänder sig till studenter som vill få en förståelse för hur AI-teknologierna faktiskt fungerar och vad de har för fundamentala begränsningar.

Modul 1, teori, 5,5 hp. Modulen ger en bred introduktion till klassisk såväl som icke-klassisk AI och deras historiska utveckling. Den behandlar fundamentala problem och utmaningar med AI även från ett filosofiskt och människocentrerat perspektiv. Med utgångspunkt i mänsklig kognition, kommunikation och förkroppsligat agerande introduceras motsvarande AI-metoder, tekniker och deras teoretiska grund. Syftet med AI-tekniker varierar från artificiell perception av den fysiska och sociala miljön, klassifikation av objekt, inlärning från små och stora datamängder, resonerande med motstridig information, beslutsfattande, förklara bakgrunden till slutsatser för människor eller andra AI-system och förutsäga konsekvenserna av egna eller andras handlingar och beslut. De sociala och humanistiska aspekterna av AI introduceras också. Till exempel, inom artificiell social intelligens manifesterad i interaktionen med människor så blir mänskliga värden som transparens, tillit, rättvisa och hur biaser byggs in och förstärks av stor betydelse.

Modul 2, praktik, 2 hp. I modulen så illustreras och tillämpas några av koncepten, teorierna och metoderna som behandlades i Modul 1. Den här modulen består av uppgifter där studenterna utvecklar sin förståelse för och färdighet i att tillämpa AI-metoder. Studenterna får även tillämpa och utveckla sin programmeringsfärdighet genom enklare programmeringsuppgifter.

Visa kursplan

Anmäl dig

HT2025
- Människocentrerad artificiell intelligens
  
  HT2025 / Umeå / Engelska / På plats
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Startar
  1 september 2025
  
  Slutar
  2 november 2025
  
  Omfattning
  7,5 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  50%
  
  Undervisningstid
  Dagtid
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-57232
  
  Behörighet Minst 7,5 hp programmering och 7,5 hp datastrukturer och algoritmer.
  
  Urval
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 april 2025. Du kan inte längre anmäla dig.

Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.

Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Flest pedagogiskt meriterade lärare i Sverige

Priset går till lärare som verkligen engagerar sig, använder uppskattade metoder eller inspirerar.
Ett universitet där hälsa får ta plats

Umeå universitet är certifierat som ett Healthy Campus med många initiativ och aktiviteter som främjar hälsa.

Frågor om utbildningen?

Kontakta oss

Rubrik

Beskriv ditt ärende eller ställ en fråga

Förnamn

Efternamn

E-postadress

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).