Navigerat till

Maskininlärning med R, del 2 3 hp

Om kursen

If you are interested in data-driven methods for predicting or decision-making, then this course is for you. The course focuses on advanced non-linear machine learning models both for tabular data and image data. If you have already taken the course Machine Learning with R, part 1, this is the perfect opportunity to deepen your skills in the rapidly evolving field of machine learning. However, it can also be taken as a standalone course since basic ideas and concepts of machine learning are reviewed during the first parts of the course. Ultimately, you will acquire knowledge about machine learning and will be able to apply these skills to real-world problems.

Machine learning with R, part 2, is running at 50% study pace and is given in English.

In order to read this course, you must have access to a computer to install and run R on.

Anmäl dig

  • ST2026

    • Maskininlärning med R, del 2

      ST26 / Ortsoberoende / Engelska / Distans

      Anmälan öppnar 16 februari 2026

      Visa mer Visa mindre


      Startar

      8 juni 2026

      Slutar

      30 augusti 2026

      Omfattning

      3 hp

      Undervisning

      Distans

      Obligatoriska träffar

      1 st

      Övriga träffar

      3 st

      Studietakt

      20%

      Undervisningstid

      Dagtid

      Studieort

      Ortsoberoende

      Undervisningsspråk

      Engelska

      Anmälningskod

      UMU-92S02


      Upplägg för distanskurs

      Kursen innehåller obligatoriska träffar i samband med examinationen. Dessa hålls i Zoom. Andra icke-obligatoriska träffar i samband med föreläsningar etc hålls också i Zoom. Antalet träffar är en preliminär uppskattning och kan komma att justeras vid kursens schemaläggning.

      Behörighet

      Univ: 7.5 hp i statistik inkl. R, t.ex. kursen Maskininlärning med R, del 1.
      Matematik 3b eller 3c eller Matematik fortsättning nivå 1b eller 1c eller Matematik C. Engelska 6/nivå 2.

      Urval

      Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)

      Studieavgift

      Gäller endast medborgare utanför EU, EES och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 5 905 kr. Total studieavgift: 5 905 kr. Anmälnings- och studieavgifter

      Anmälan

      Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 16 februari 2026 klockan 13:00. Sista anmälningsdag är den 16 mars 2026.

       

Så anmäler du dig

Anmäl dig via antagning.se 
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked. 
 
Sen anmälan 
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se. 
  
Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Kontakta oss

Ditt meddelande går till Infocenter som ser till att det hamnar hos rätt person – så att du får ett så bra och relevant svar som möjligt.

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).

Nytt meddelande

Annat bra att veta

En glad student som har valt sina kurser för terminen.

Bygg din egen utbildning

Med fristående kurser kan du designa din egen unika utbildning.

En grupp studenter står i en verkstad omgiven av verktyg och studentarbeten.

Skillnad mellan gymnasiet och universitetet

Du har större frihet och ansvar om när, var och hur du vill studera.

Umeå Universitet, Naturvetarhuset. Studenter pluggar.

Så anmäler du dig

Har du hittat en eller flera utbildningar som du gillar och har behörighet till – sök!