Processkemometri 7,5 hp

Om kursen

I kursen behandlas empirisk modellering och visualisering av multivariata data från olika typer av dynamiska processer. Fokus ligger på att extrahera information ur multivariata och tidsberoende data och ger fördjupning i hur processdata kan användas för förståelse, övervakning, prediktion och förbättring av industriella och experimentella processer. Kursen inkluderar kemometrisk försöksplanering, dataanalys, modellering och övervakning av kemiska och biotekniska processer. Kursen bygger vidare på grundläggande kunskaper i kemometri.

Kursen täcker univariat och multivariat tidsserieanalys av processdata, med särskilt fokus på latenta variabelmodeller såsom principalkomponentanalys (PCA) och partiella minstakvadratmetoden (PLS) för explorativ analys, regression och tolkning. Vidare behandlas statistisk och multivariat processövervakning, det vill säga multivariat statistisk processkontroll av kontinuerliga och batchprocesser, inklusive övervakning, avvikelsedetektion och tolkning av processförändringar. Kursen inkluderar också dynamisk modellering och tidsserieanalys – analys av tidsberoende processdata med dynamiska modeller samt grundläggande principer för analys av dynamiska processförlopp. Därtill ges en introduktion till maskininlärning och data-driven modellering, med moderna metoder såsom regressionsalgoritmer, klassificering och enklare neurala nätverk tillämpade inom processdataanalys. Kvalitet genom design (QbD) och experimentell försöksplanering introduceras genom statistisk försöksplanering (DoE) för processer, med principer för modellvalidering, robusthet och generaliserbarhet. Avslutningsvis behandlas processanalytisk teknologi och realtidsapplikationer, med integration av sensordata, spektroskopiska metoder och soft sensors för online-, in-line- och at-line-analys i industriella processer. Kursen betonar kopplingen mellan metodval, datakvalitet, processförståelse och ämneskunskap. Orientering mot mer avancerade metoder för dynamisk processmodellering kan ingå genom föreläsningar eller gästinslag, men kursens kärna utgörs av metoder som studenterna förväntas kunna tillämpa och kritiskt värdera i realistiska processfall.

Modul 1 Teori Empirisk modellering och processanalys (3 hp): Modulen ger en fördjupad teoretisk grund i kemometriska metoder för analys och modellering av multivariata processdata.

Modul 2 Laborationer Tillämpad dataanalys och processmodellering (2 hp): här omsätts kursens teoretiska innehåll i praktisk analys av verkliga eller realistiska processdata

Modul 3 Projektarbete Integrerad processanalys (2,5 hp): självständigt eller i grupp genomförs en sammanhållen analys av ett processfall hämtat från industriell kontext.

Visa kursplan

Anmäl dig

HT2026
- Processkemometri
  
  HT26 / Umeå / Svenska / Distans
  
  Gör en sen anmälan
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Startar
  2 november 2026
  
  Slutar
  17 januari 2027
  
  Omfattning
  7,5 hp
  
  Undervisning
  Distans
  
  Obligatoriska träffar
  1 st
  
  Studietakt
  50%
  
  Undervisningstid
  Dagtid
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Svenska
  
  Anmälningskod
  UMU-5600M
  
  Behörighet
  
  120hp varav 60hp kemi inkl. Kemometri 7.5hp eller motsvarande
  
  Urval
  
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (HPAV 30-285 hp)
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, EES och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 april 2026. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.

Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Flest pedagogiskt meriterade lärare i Sverige

Priset går till lärare som verkligen engagerar sig, använder uppskattade metoder eller inspirerar.
Ett universitet där hälsa får ta plats

Umeå universitet är certifierat som ett Healthy Campus med många initiativ och aktiviteter som främjar hälsa.