Stora språkmodeller (LLM:er) inom datahantering 7,5 hp

Om kursen

Kursen undersöker hur stora språkmodeller (LLM:er) potentiellt kan bidra till att lösa långvariga problem inom datahantering. Följande tre relaterade frågeställningar kommer att diskuteras:

Hur kan LLM:er hjälpa till att skapa chatt-gränssnitt mot SQL-databaser?
Hur kan LLM:er hjälpa till vid den konceptuella modelleringen och definitionen av SQL-databaser?
Hur kan LLM:er hjälpa till vid dataintegrering där flera databaser görs kompatibla?

Eftersom en diskussion av dessa frågor kräver en förståelse för LLM:er och datahantering så kommer första halvan av kursen att ägnas åt dessa koncept. Detta börjar med "feed forward"-neuronnätverk, RNN:er, LSTM:er och Seq2Seq-modeller. Sedan introduceras Transformers, BERT och GPT. Efter detta ges en snabb repetition av de centrala koncepten inom datahantering, vilket omfattar konceptuell modellering via ERD:er, grundläggande SQL och typiska arkitekturer. Andra halvan av kursen fokuserar på de tre ovanstående frågorna som handlar om hur LLM:er kan hjälpa till att lösa långvariga problem inom datahantering. Detta inkluderar tillvägagångssätt som är fåskotts-baserade, LangChain-baserade, vektordatabas-baserade samt sätt baserade på sökningsutökad generering (RAG). Ytterligare tillvägagångssätt kan komma att behandlas.

Visa kursplan

Anmäl dig

2026
- Stora språkmodeller (LLM:er) inom datahantering
  
  2026 / Ortsoberoende / Engelska / Distans
  
  Anmälan öppnar 16 februari 2026
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Startar
  8 juni 2026
  
  Slutar
  16 augusti 2026
  
  Omfattning
  7,5 hp
  
  Undervisning
  Distans
  
  Obligatoriska träffar
  Inga obligatoriska träffar
  
  Övriga träffar
  Inga
  
  Studietakt
  50%
  
  Undervisningstid
  Dagtid
  
  Studieort
  Ortsoberoende
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-95702
  
  Upplägg för distanskurs
  
  Kursen är en distanskurs som inte kräver någon fysisk närvaro. Föreläsningar hålls över Zoom och kursmaterialet publiceras på Canvas. Föreläsningarna spelas in, så närvaron är flexibel. Studenterna besvarar problem och demonstrerar sina programmeringslösningar vid obligatoriska muntliga förhör som hålls över Zoom. Även om de muntliga förhören är obligatoriska så finns det vissa möjligheter att anpassa schemaläggningen efter studenternas behov. Kursen avslutas med en skriftlig hemtentamen som studenterna laddar upp på Canvas. Allt arbete på kursen sker individuellt. Studenterna måste visa sitt arbete vid fyra olika Zoom-baserade muntliga förhör. Kursen avslutas med en skriftlig hemtentamen som studenterna laddar upp på Canvas.
  
  Behörighet
  
  Minst 30 hp inom Datavetenskap eller Matematik inom vilka avslutade kurser i programmering (gärna Python), datastrukturer och algoritmer, databaser (relationsmodellen, databasdesign och SQL), matematisk analys och linjär algebra ska ingå.
  
  Urval
  
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 16 februari 2026 klockan 13:00. Sista anmälningsdag är den 16 mars 2026.

Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.

Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Flest pedagogiskt meriterade lärare i Sverige

Priset går till lärare som verkligen engagerar sig, använder uppskattade metoder eller inspirerar.
Ett universitet där hälsa får ta plats

Umeå universitet är certifierat som ett Healthy Campus med många initiativ och aktiviteter som främjar hälsa.