Kursen behandlar tillämpningen av digitala signalbehandlingstekniker, med särskilt fokus på metoder som förbättrar egenskaperna och information av signaler som är insamlade i olika miljöer. Kursen behandlar ämnen som sampling och rekonstruktion av en digital signal, transformmetoder, fönstermetoder, filtrering, brusreducering, spektralanalys och systemidentifiering. Dessutom omfattar kursen också tillämpningar av wavelets. Kursen ges i form av en serie fristående projekt. Projekten omfattar en- och två-dimensionell signalbehandling samt analys av fysiologiska signaler. Minst ett av projekten baseras på data från ett aktuellt medicintekniskt forsknings- eller utvecklingsprojekt.
Ingenjörer upptäcker ofta nya sätt att behandla digitala signaler med hjälp av olika matematiska formler och algoritmer. Biomedicinsk signalbehandling innebär tillämpning av dessa metoder för analys av t.ex. hjärtfrekvens, blodtryck, syremättnadsnivå, blodsockernivå, nervledning och hjärnans aktivitet för att få användbar information till kliniska bedömningar av den fysiologiska processen.
Kursen genomförs i samarbete med den medicintekniska avdelningen vid Norrlands universitetssjukhus.
För tillträde till kursen krävs minst 90 hp tidigare studier som ska inkludera Transformmetoder 7.5 hp eller Medicinska bilder och analys, 7,5 hp eller motsvarande, och minst en av kurserna Analog kretsteknik 6 hp, eller Fysikalisk mätteknik 7.5hp, eller motsvarande. Engelska A/6 och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier om utbildningen ges på svenska.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 17 850 kr.
Total studieavgift: 17 850 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-54308
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
16 oktober 2023.
Du kan inte längre anmäla dig.
