Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (generell och inriktning datalogi) 30 hp

Om kursen

Examensarbetet ska utföras under sista terminen av en masterutbildning med Datavetenskap som huvudområde i examen, antingen generell examen eller med inriktning mot datalogi.

Under kursen tränas studentens förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina under utbildningen förvärvade kunskaper och fördjupar sig inom minst ett specifikt delområde. Genom arbetet får studenten kontakt med forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och skriftligt.

Modul 1. Självständigt arbete (28 hp)

Studenten utför examensarbetet som ett självständigt arbete, antingen inom ramen för ett forskningsprojekt vid universitetet eller utvecklingsprojekt i industrin. Examensarbetet måste erbjuda någon form av problemlösning i vid mening, och innebära ämnesmässig fördjupning i förhållande till kurser som studenten tidigare läst. Arbetet får inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Fördjupningen ska relatera studentens arbete till existerande vetenskapliga resultat och dokumenteras, tillsammans med det övriga examensarbetet, i en vetenskaplig rapport.

Modul 2. Presentation (2 hp)

Studenten presenterar arbetet i form av en vetenskaplig rapport samt muntligt i form av ett offentligt seminariem. Studenten ska även förbereda en opposition och genomföra denna på ett annat examensarbete. Under kursen kommer studenten att kommunicera kring arbetet både muntligt och skriftligt på engelska.