Djupinlärning inom finans 7,5 hp

Om kursen

Modul 1 (4.5 hp): Teori
Modulen inleds med en introduktion till framåtriktade neurala nätverk (FFN) och backpropagation-algoritmen. Därefter studeras den (stokastiska) gradient-descent-algoritmen (SGD) och tillämpning av denna för att träna FFN inom finansiell matematik. Särskilt tillämpas den vid lösning av Black-Scholes partiella differentialekvationer (PDE) med ett FFN, och för mer generella hög-dimensionella paraboliska PDE. Vidare studeras universella approximationssatsen, autoencoders (AE), generativa motståndarnätverk (GAN) och binära klassificerare parallellt med olika lager-typer såsom dropout-lager och batchnormaliserings-lager.

Efter detta utvidgas alla behandlade koncept till att gälla för återkommande neurala nätverk (RNN). I det sammanhanget används särskilt long-short-term-memory (LSTM) och gated-recurrent-units (GRU).

Slutligen studeras ett antal utvalda avancerade delområden. Exempel på sådana områden är hedging med möjliga transaktionskostnader, stokastisk optimal kontroll och icke-Markovsk modellering.

Modul 2 (3 hp): Datorlaborationer
I modulen ingår implementering av neurala nätverk i Python med PyTorch-biblioteket. De tillämpningar som särskilt studeras utgör ett urval bland optionsprissättning, optimal stopping, avvikelseidentifiering, datagenerering och hedging.

Visa kursplan

Anmäl dig

HT2026
- Djupinlärning inom finans
  
  HT26 / Umeå / Engelska / På plats
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Startar
  31 augusti 2026
  
  Slutar
  1 november 2026
  
  Omfattning
  7,5 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  50%
  
  Undervisningstid
  Dagtid
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-58002
  
  Behörighet
  
  För tillträde till kursen krävs minst 90 hp, inkluderande minst 7,5 hp i linjär algebra och kurs om minst 7,5 hp i finansiell matematik på avancerad nivå där Itô-analys ingår.
  
  Engelska och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
  
  Urval
  
  Platsgaranti
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, EES och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr. Total studieavgift: 19 038 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 april 2026. Du kan inte längre anmäla dig.

Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.

Mer om anmälan och antagning

Lär känna Umeå universitet

Här finns utbildningar av hög kvalitet och forskning inom alla vetenskapsområden och det konstnärliga området. Gemensamt för alla våra utbildningar är hög kompetens bland lärarna och ett tätt samspel mellan forskning, utbildning, samverkan och innovation.

Flest pedagogiskt meriterade lärare i Sverige

Priset går till lärare som verkligen engagerar sig, använder uppskattade metoder eller inspirerar.
Ett universitet där hälsa får ta plats

Umeå universitet är certifierat som ett Healthy Campus med många initiativ och aktiviteter som främjar hälsa.