AI på UMA – Principer för arkitekturutbildning och forskning
På Arkitekthögskolan vid Umeå universitet (UMA) förstås artificiell intelligens som en uppsättning framväxande teknologier som (om)formar arkitektonisk design, kunskapsproduktion och framtiden för den byggda miljön. UMA:s utgångspunkt är att stödja en genomtänkt integrering av AI i arkitekturutbildning och forskning där kritisk reflektion, disciplinär integritet och ansvarstagande för miljö och klimat upprätthålls.
Dagens arkitektur verkar inom ramen för såväl akuta samhälleliga som miljö- och klimatmässiga utmaningar. Användningen av AI bör därför betraktas inte enbart som en kreativ och teknisk möjlighet, utan också som ett etiskt och miljömässigt ansvar.
Experimenterande och lärande
På UMA uppmuntras studenter, lärare och forskare att utforska AI-verktyg som en del av praktik och utforskning. Experiment främjar utvecklingen av nya metoder, en kritisk förståelse för teknologins möjligheter och begränsningar, samt reflektion kring hur digitala verktyg påverkar designprocesser och den byggda miljön. AI bör stödja — snarare än ersätta — självständigt omdöme, kreativt skapande och arkitektonisk fackkompetens.
Kritiskt och etiskt förhållningssätt
Användningen av AI väcker frågor kring upphov, kunskapsproduktion, arbete och samhällelig påverkan. All användning av AI vid UMA bör sträva efter att innefatta en kritisk reflektion av dess konsekvenser i relation till gemensamma synsätt på ansvarsfull arkitektonisk praktik. Användningen av AI ska bidra positivt till samhället och utvecklingen av den byggda miljön.
Miljö- och klimatmedvetenhet
Eftersom arkitektur kan ha en betydande roll i hanteringen av klimatförändringar, anser UMA att det är esentiellt att uppmärksamma den miljöpåverkan som AI-teknologier medför gällande exempelvis energianvändning, tillhörande koldioxidutsläpp samt vattenförbrukning. Studenter och personal uppmuntras att reflektera över nödvändigheten och konsekvenserna av AI-användning, prioritera resurseffektiva arbetssätt och fortsatt beakta hållbarhet i design- och forskningsbeslut.
Transparens och ansvar
UMA strävar efter att bygga en kultur av transparens kring användningen av AI. Studenter, lärare och forskare bör tydligt kommunicera hur och när AI-verktyg används i deras arbete samt ta ansvar för kvaliteten, tillförlitligheten och de etiska implikationerna av sina resultat. UMA strävar efter att skapa en öppen och pågående process för att dela exempel på god praxis samt kritiska reflektioner, och välkomnar därigenom även synpunkter från det omgivande samhället.
Mer läsning om arkitektur och AI
Bok:
Phil Bernstein – Machine Learning: Architecture in the Age of Artificial Intelligence ( RIBA Publishing, 2:nd Edition, 2025)
Forskning:
Cristina Ramos Caceres – Applying Industrial Ecology in Urban Planning for the local integration of data centers (PhD dissertation, Luleå University of Technology, 2024). Full text här.
Debatt:
Stellan Gulde – AI-stormen kring Nobel center är resursslöseri (Arkitekten, mars 2026). Läs här.
Kristina Sahleström – Det är dags att ta de rumsliga konsekvenserna av AI på allvar (Arkitekten, mars 2026). Läs här.
Läs mer om AI vid Umeå universitet
UPL – Ai för lärande
UPL initierar satsningen "AI för lärande" med syfte att, under en treårsperiod, etablera en gemensam plattform för kunskapsdelning, utveckling och kollegialt lärande. På den här sidan kan du läsa mer om de fyra olika arbetsområdena och aktuella händelser.
Senast uppdaterad: 2026-04-20